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BM3D(Block-matching and 3D filtering)通过相似判定找到与参考块相近的二维图像块,并将相似块按照组合成三维群组,对三维群组进行协同滤波处理,再将处理结果聚合到原图像块的位置。该算法的思量和NL-Means优点类似,也是在图像中寻找相似块的方法进行滤波,但是相对于NL-Means要复杂很多。
总体可以分成两步:
步骤二的两个重要动机: