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opencv提取截获图像(总结摘来)_opencv获取前20%的图像

opencv获取前20%的图像
 截取

Rect rect(10, 20, 100, 50);

Mat image_roi = image(rect);

分割/聚合颜色平面

split( );

merge( );

 

案例一、得到由矩形提取到的图像

第一步,把截取图像中需要的区域存入矩阵。

CvMat* cvGetSubRect(const CvArr* arr, CvMat* submat, CvRect rect);

IplImage *传给arrIplImage *指向所要截取的图像;

CvMat *传给submat

rect是要截取的区域;

返回指向所存矩阵。
例如:
CvMat *pMat = cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1); //创建一个100*100的矩阵头
CvRect rect = cvRect(0, 0, 100, 100); //要截取的区域,与创建的矩阵大小一样
cvGetSubRect(pImg, pMat, rect); //pImg为指向图像的指针,pMat指向存储所接图像的矩阵,返回值和pMat相等
也可以简化为:
CvMat *pMat = cvGetSubRect(pImg, cvCreateMatHeader(100, 100, CV_8UC1), cvRect(0, 0, 100, 100));

第二步,把刚才存入矩阵的数据转存为图像。

IplImage* cvGetImage( const CvArr* arr, IplImage* image_header );

CvMat *传给arrimage_header;

只需为图像头就行,不用分配数据存储空间 ;

返回所存图像的指针。
例如:
IplImage *pSubImg = cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1); //创建一个100*100的图像头
cvGetImage(pMat, pSubImg); //pMat为存储数据的矩阵,pSubImg指向图像,返回值与pSubImg相等
也可以简化为:
IplImage *pSubImg = cvGetImage(pMat, cvCreateImageHeader(cvSize(100, 100), 8, 1));

 

案例二、得到任意形状区域

第一步、在图片上画出来

[cpp]  view plain copy
  1. #include "cv.h"  
  2. #include "highgui.h"  
  3. #include <stdio.h>  
  4. #include <stdlib.h>  
  5.   
  6. IplImage* inpaint_mask = 0;  
  7. IplImage* img0 = 0, *img = 0, *inpainted = 0;  
  8. CvPoint prev_pt = {-1,-1};  
  9.   
  10. void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* zhang)  
  11. {  
  12.   if( !img )  
  13.    return;  
  14.   if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP || !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )  
  15.     prev_pt = cvPoint(-1,-1);//初始化  
  16.   else if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )  
  17.     prev_pt = cvPoint(x,y);  
  18.   else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON) )  
  19.   {//手一直在绘画  
  20.     CvPoint pt = cvPoint(x,y);  
  21.     if( prev_pt.x < 0 )  
  22.     prev_pt = pt;  
  23.     cvLine( inpaint_mask, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );  
  24.     cvLine( img, prev_pt, pt, cvScalarAll(255), 5, 8, 0 );  
  25.     prev_pt = pt;  
  26.     cvShowImage( "image", img );  
  27.   }  
  28. }  
  29.   
  30. int main( int argc, char** argv )  
  31. {  
  32.    char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"fruits.jpg";  
  33.    if( (img0 = cvLoadImage(filename,-1)) == 0 )  
  34.      return 0;  
  35.    printf( "Hot keys: \n"  
  36.    cvNamedWindow( "image", 1 );  
  37.    img = cvCloneImage( img0 );  
  38.    inpainted = cvCloneImage( img0 );  
  39.    inpaint_mask = cvCreateImage( cvGetSize(img), 8, 1 );  
  40.    cvZero( inpaint_mask );  
  41.    cvZero( inpainted );  
  42.    cvShowImage( "image", img );  
  43.    cvShowImage( "watershed transform", inpainted );  
  44.    cvSetMouseCallback( "image", on_mouse, 0 );     
  45. }  


第二步、将选择的区域提取出来

[cpp]  view plain copy
  1. if(event == CV_EVENT_RBUTTONUP)  
  2.    {  
  3.        cvFloodFill(maskImg,cvPoint(x,y),cvScalarAll(255));  
  4.        cvSaveImage("maskImg.bmp",maskImg);  
  5.        IplImage *segImage=cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);;  
  6.        cvCopy(img,segImage,maskImg);  
  7.        cvSaveImage("segImage.bmp",segImage);  
  8.        cvCopy(segImage,proc->img);  
  9.        cvReleaseImage(&segImage);  
  10.        cvDestroyWindow("Key Image");  
  11.    }  
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