AI数据分析：用kimi批量根据word文档生成词云图片_kimi 读取文本 转换成想要数据 训练方法

在kimi中输入提示词：

你是一个Python编程专家，完成如下Python脚本的编写：

读取"F:\AI.docx"这个文件；

然后用jieba分词对文件内容进行分词；

用wordcloud生成词云，背景颜色设为白色；

词云图片保存到F盘；

注意：每一步都要输出相关信息到屏幕上

指定使用Windows系统中的黑体字体 ，字体路径为： 'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc'

为什么要指定字体呢？

如果不指定字体，词云中的英文显示正常，但是中文是乱码的。生成词云时中文显示为乱码通常是因为字体问题。wordcloud库默认使用的字体可能不支持中文字符，因此需要指定一个支持中文的字体。在Python中，一个常用的支持中文的字体是'SimHei'（黑体）。要解决这个问题，需要做两件事：指定中文字体：在创建WordCloud对象时，设置font_path参数为一个支持中文的字体路径。安装中文字体：如果你的系统中没有安装支持中文的字体，你需要先安装一个。

Kim生成的Python源代码:

import os

from docx import Document

from wordcloud import WordCloud

import jieba

from PIL import Image

import numpy as np

# 设置文件路径和字体路径

docx_path = 'F:\\AI.docx'

output_image_path = 'F:\\wordcloud.png'

font_path = 'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc' # 指定Windows系统中的黑体字体路径

# 检查文件是否存在

if not os.path.isfile(docx_path):

print(f'文件 {docx_path} 不存在。')

else:

# 读取Word文档

doc = Document(docx_path)

text = " ".join([para.text for para in doc.paragraphs])

print('文件读取成功。')

# 使用jieba进行中文分词

words = " ".join(jieba.cut(text, cut_all=False))

print('分词完成。')

# 生成词云

wordcloud = WordCloud(

font_path=font_path, # 指定中文字体路径

background_color='white',

max_words=200,

max_font_size=100,

random_state=42,

width=800,

height=400,

colormap='viridis'

).generate(words)

# 保存词云图片

wordcloud.to_file(output_image_path)

print(f'词云图片已保存到 {output_image_path}')

# 显示词云图片

image = Image.open(output_image_path)

image.show()