超级啰嗦的python3.7+tensorflow详细安装过程and报错解决方法说明
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抱怨结束，重置镜像源：conda config --remove-key channels
以下过程是基于Anaconda3已经安装成功的基础上进行的，安装anaconda的过程我不赘述了。
创建python3.7的虚拟环境
1.先打开你的Anaconda Prompt，啰嗦一下，还是先康康Anaconda是否安装成功吧：conda --version
2.检测一下安装了哪些环境：conda info --envs
TF35（我自己起的名字，怕我忘了python的版本）是我之前安装的一个虚拟环境，包含python3.5.6+tensorflow1.10.0。虽然安装没出啥问题，但是不建议新手安装了，搞深度学习不够用，而且前几天看到通知说python3.5以后不维护了。python3.8也先别尝试了，好像没有合适的tensorflow，看大神说问题比较多，我们还是乖乖的在大树下乘凉吧。
3.检查一下目前有哪些版本的python可以安装（其实也没必要）：conda search --full-name python
我这边显示了python2.7.13到3.9.2版本，本次安装需要的是3.7版本，所以你可以自己从中指定一个3.7.X，也可以直接输入3.7，它就会给你安装该系列最新版本→3.7.10。（无所谓啦，哪个版本都是一个套路）
4.创建一个新的虚拟环境，python3.7版本：python：conda create --name TF37 python=3.7
（我前面有说明过呐，TF37是我自己起的虚拟环境的名字，有些教程直接写的tensorflow，随便你啦，只要你记得住就行，还有要会替换，抄作业也要把名字写对昂）
输入个y然后就等着吧！一顿嗖嗖的下载之后（也可能慢的跟老牛一样，可以替换国内的镜像源下载）。我用的默认的源，速度还可以。
5.成功创建了新的虚拟环境后按照提示，激活：activate TF37
退出TF37环境：conda deactivate
6.再确认一下TF37环境已经被成功添加：conda info --envs
7.康康新环境中的python版本：python --version
安装tensorflow
1.（这一步其实对安装没太大用，你可以不操作）
为了避免python和tensorflow安装版本不匹配导致一堆问题，我先来看看相关的可选择的tensorflow版本，执行命令：anaconda search -t conda tensorflow
出来一堆很吓人的东西，别怕！！！
对应自己的平台platform进行选择，我是win64，像Linux64啊，OSX64，那跟我都没啥关系，不管他。
2.查看当前版本对应的安装命令：anaconda show conda-forge/tensorflow
我看别人的教程五花八门的，这也不行那也不行，那就用官方大大给你的命令吧。
我的理解是以下罗列的tensorflow版本都可以指定安装，但是emmm别指定2.0+的版本就好，容易出问题。最好选择1.14.0，你不想出错就跟着我走吧。
3.输入conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow
你给我睁大眼睛细细看，它列出来默认的tensorflow，版本是1.14.0，说明它们最般配！
输入y，默认源下载速度可以，正好我去吃个饭。
（如果有几个文件下载失败，你就再执行一下上面那个命令，反正要把所有的包都下载完成）
下载安装完成后会显示个done哦。
测试and解决报错
1.看到我那个done了嘛，那就是安装好了哟。下面来测试一下。
输入python
倒霉啊！一个错误：Failed calling sys.interactivehook
解决办法： https://blog.csdn.net/hongxingabc/article/details/102610442
作者给了两种解决办法，推荐的第二种，然鹅我根本找不到那个history.py文件，那就拉倒吧。
第一种方法在C盘搜索.python_history文件，一秒钟吧，然后有那么几个中文，删了保存。
再输入python试试，古德正常了。
2.导入tensorflow：import tensorflow as tf
啊呀~~~~我滴心很累啊！
错误：D:\Anaconda3\envs\TF37\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’. _np_qint8 = np.dtype([(“qint8”, np.int8, 1)])
解决办法：https://blog.csdn.net/qq_42604176/article/details/113674330
看错误提示是两个不同地址的dtypes.py文件出了问题哦，分别操作！
（1）打开：D:\Anaconda3\envs\TF37\Lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py
这是我的地址，如果你出现类似问题，就看看自己的错误提示，地址复制一下。
错误提示516-525行出问题了，找到这几行，如图。
用下面的代码替换，看着是括号问题，烦得很不懂！
_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, (1,))])
_np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, (1,))])
_np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, (1,))])
_np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, (1,))])
_np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, (1,))])
# _np_bfloat16 is defined by a module import.
# Custom struct dtype for directly-fed ResourceHandles of supported type(s).
np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, (1,))])
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（2）另一个地址的dtypes.py文件，提示541-550行有问题：D:\Anaconda3\envs\TF37\Lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py
用下面的代码替换掉，保存关闭。
_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, (1,))])
_np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, (1,))])
_np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, (1,))])
_np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, (1,))])
_np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, (1,))])
# _np_bfloat16 is defined by a module import.
# Custom struct dtype for directly-fed ResourceHandles of supported type(s).
np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, (1,))])
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再来一次：import tensorflow as tf，终于没报错了！
继续：
hello = tf.constant(‘Hello tensorfolw’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
到此，你已经成功安装了python3.7+tensorflow1.14.0，你很棒！
其他问题
1.上述prin()打印一个b的问题，原因请参考：https://stackoverflow.com/questions/6269765/what-does-the-b-character-do-in-front-of-a-string-literal
没什么影响的，但是你看着很不爽的话就缀上.decode(‘utf-8’)，或者.decode()
2.查看tensorflow版本信息：pip show tensorflow。
3.import tensorflow报错
（1）DLL加载失败：这种情况基本上是因为python版本和tensorflow版本不对应导致的。（通常是因为python版本过高，建议安装3.6或者3.7的，别安装3.8，听话呀不然我生气了）。
（2）其他错误信息：复制错误信息，上网搜索，去吧，乖。
超级郑重的结束语
就这么一个小破文，忙忙碌碌大半天，大家加油啊！本美少女顶着一头浓密的秀发碎觉去了！有问题别问我，问我也不会，我是笨蛋我是笨蛋我是笨蛋。
