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Lambda表达式是一种在现代编程语言中越来越常见的特性,可以简化代码、提高生产力。这篇文章将介绍10个必须掌握的Lambda表达式,这些表达式涵盖了在实际编程中经常用到的常见场景,例如列表操作、函数组合、条件筛选等。通过学习这些Lambda表达式,你将更加深入地理解函数式编程的思想,能够更加高效地编写代码。
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- for (String fruit : list) {
- System.out.println(fruit);
- }
传统的for循环遍历集合,虽然直观,但略显冗长。
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- list.forEach(fruit -> System.out.println(fruit));
利用forEach
和Lambda表达式,我们可以将遍历和操作合并为一行代码,简洁而高效。
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- List<String> filtered = new ArrayList<>();
- for (String name : list) {
- if (name.startsWith("司")) {
- filtered.add(name);
- }
- }
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- List<String> filtered = list.stream()
- .filter(name -> name.startsWith("司"))
- .collect(Collectors.toList());
通过filter
方法和Lambda表达式,我们可以轻松筛选出符合条件的元素。
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- List<Integer> lengths = new ArrayList<>();
- for (String name : list) {
- lengths.add(name.length());
- }
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- List<Integer> lengths = list.stream()
- .map(name -> name.length())
- .collect(Collectors.toList());
利用map
方法和方法引用,我们可以快速转换集合中的每个元素。
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- Collections.sort(list, new Comparator<String>() {
- @Override
- public int compare(String s1, String s2) {
- return s1.compareTo(s2);
- }
- });
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- list.sort(Comparator.naturalOrder());
Lambda表达式(s1, s2) -> s1.compareTo(s2)
简化了排序逻辑的实现。
- List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
- int sum = 0;
- for (int num : numbers) {
- sum += num;
- }
- List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
- int sum = numbers.stream()
- .reduce(0, Integer::sum);
-
- 或者:
- int sum = numbers.stream()
- .reduce(0, (a, b) -> a + b);
Lambda表达式(a, b) -> a + b
用于归约操作,计算总和。
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- List<String> filtered = new ArrayList<>();
- for (String name : list) {
- if (name.startsWith("司") && name.length() > 2) {
- filtered.add(name);
- }
- }
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- List<String> filtered = list.stream()
- .filter(name -> name.startsWith("司") && name.length() > 2)
- .collect(Collectors.toList());
Lambda表达式中可以包含多重条件,简化了筛选逻辑。
- List<List<String>> listOfLists = Arrays.asList(
- Arrays.asList("范闲", "五竹"),
- Arrays.asList("司理理", "林若若")
- );
- List<String> flatList = new ArrayList<>();
- for (List<String> innerList : listOfLists) {
- flatList.addAll(innerList);
- }
- List<List<String>> listOfLists = Arrays.asList(
- Arrays.asList("范闲", "五竹"),
- Arrays.asList("司理理", "林若若")
- );
- List<String> flatList = listOfLists.stream()
- .flatMap(Collection::stream)
- .collect(Collectors.toList());
Lambda表达式Collection::stream
用于将嵌套列表扁平化为单一列表。
- List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
- int max = numbers.get(0);
- for (int num : numbers) {
- if (num > max) {
- max = num;
- }
- }
- List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
- Optional<Integer> max = numbers.stream()
- .reduce(Integer::max);
利用max
或min
方法和Lambda表达式,我们可以轻松找到满足条件的最大或最小值。
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- int count = 0;
- for (String name : list) {
- if (name.startsWith("理")) {
- count++;
- }
- }
- List<String> list = Arrays.asList("范闲", "司理理", "林若若");
- long count = list.stream()
- .filter(name -> name.startsWith("理"))
- .count();
通过filter
和count
方法,我们可以快速统计满足条件的元素数量。
- List<String> list = Arrays.asList("1", "two", "3");
- List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
- for (String item : list) {
- try {
- numbers.add(Integer.parseInt(item));
- } catch (NumberFormatException e) {
- numbers.add(0); // 或者其他的错误处理
- }
- }
- List<String> list = Arrays.asList("1", "two", "3");
- List<Integer> numbers = list.stream()
- .map(item -> {
- try {
- return Integer.parseInt(item);
- } catch (NumberFormatException e) {
- return 0; // 或者其他的错误处理
- }
- })
- .collect(Collectors.toList());
Lambda表达式是现代Java编程中不可或缺的一部分,通过本文的介绍,我们可以看到Lambda表达式如何使我们的代码更加简洁、易读和易于维护。它们不仅简化了代码,更是一种编程思维的转变,让我们能够以更函数式的方式思考问题。掌握Lambda表达式,将使你的代码更加高效、更富表现力。
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