常见的限流算法以及应用_常见限流算法及其应用场景

常见的限流算法

令牌桶算法

1）存放固定令牌的桶，生产令牌的速率固定
2）当令牌达到上限时候，产生的令牌被丢弃或拒绝
3）n个请求过来，拿n个令牌，若令牌不足，则请求被决绝或等待

漏桶算法

1）桶容量固定，固定速录流出
2）桶是空的，不流出
3）以任意速率流入桶，若超过桶容量，被丢弃

对比：令牌桶算法可一次拿n个令牌，说明允许突发请求。漏桶算法流出速率固定，说明会平滑处理突发请求

计数器限流

例如数据库连接池大小，线程池大小，秒杀并发数限制。全局请求数量达到一定阈值进行限流。

常见的限流应用

应用层限流

1）底层数据库连接数，tomcat访问线程数，某个接口最大请求数总数限制
2）过载保护，guava的令牌桶算法，hystrix降级
场景：①系统只能抗住100/s流量 ②抢购超出限额，直接告诉用户没货
3）分布式限流
nginx+lua脚本实现

接入层限流

nginx限流模块
ngx_http_limit_conn_module可按照ip维度进行限流
ngx_http_limit_req_module漏桶算法的实现，可按照ip维度限制请求速率

节流

有时候想在特定时间内对重复的相同事情只处理一次，或者限制多个连续相同时间最小执行时间间隔。
1）throttleFirst/throttleLast
同一时间窗口内，若相同时间处理只处理第一个/最后一个。
例如：网页resize事件，快速改变浏览器大小时候，可保证页面不卡顿。
2）throttleWithTimeOut
限制两个连续时间执行时间不小于某个时间窗口。例如android实现RxJava1.2
例如：关键字搜索自动补全，用户快速输入造成自动补全之前的请求无效，可减少频繁网络请求，避免每个字都发送请求。