pycharm远程连接服务器-docker容器_pycharm远程连接docker

一、目录

1. 远程连接服务器
2. 远程连接docker 容器

二、实现

1. 远程连接服务器
   步骤：
   1.点击Tools -> Deployment -> Configuration，进行远程连接配置。2.点击“+”新增一个SFTP类型的连接。
   
   点击后会弹出如下界面，随便取一个名字即可。
   
   3.配置ssh连接，页面中有Connection（设置ssh连接参数）、Mappings（设置本地文件夹到服务器文件夹的映射）、Excluded Paths（不用管）三个面板，首先在Connection面板中点击下图中的“⋯ \cdots⋯”，新建一个ssh连接。
   点击“⋯ \cdots⋯”后会出现下图页面，点击左上角的“+”新建一个ssh连接，按照下图指示输入对应的ip地址，端口号，用户名和密码即可，输入后可测试一下是否连接成功
   
   若是连接成功会弹出下图提示，若失败则检查一下上述信息是否输入错误，或者服务器是否处于开启状态。
   
   4.然后进入Mappings面板设置文件夹映射，按照下图提示输入对应的本地代码文件夹和服务器上的文件夹。
   
   5.点击Tools -> Deployment -> Options 修改文件保存方式。
   
   Always是自动保存，Ctrl+S则是每次修改需要手动Ctrl+S才会更新到服务器，这个选择看个人喜好。
   开始配置解释器
   6 点击File -> Settings -> Python Interperter，点击“Add Interpreter” 选择“On SSH”7. 在弹出的选项里面选择“Existing”，会出现之前已经我们配置好的服务器连接，直接选择，然后点下一步。这里会出现无法选择下一步的问题：
   
   会出现上面的问题，是因为在配置SSH Configurations时会默认勾选“Visible only for this project”，我们直接取消勾选就行：然后，点击Next，会出现下图，继续Next
   8.然后需要找到你服务器上对应的Python的位置，激活你创建的服务器，然后输入“which python”：
   
   9.然后连接对应的环境，不要选择“Virtualenv Environment”中的“New”，会创建软连接将原有环境中的东西映射到其他地方，导致Python的位置出现问题，因为服务器中已配置好环境，所以可以选择“Virtualenv Environment”中的“Existing”或者直接选择“System Interpreter”：
   10 然后就OK啦
   二、连接容器
2. 启动并运行交互式容器

docker run -it --name pycharm_test -v /home/th/PycharmProjects/qa/:/workspace/qa -p 8080:22 --gpus all pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-runtime /bin/bash
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这里需要映射主机端口到容器端口，后续就是通过端口来连通容器的。
-p 8080:22：这里主机端口8080， 容器端口是22
2.进入交互式后修改容器的root密码。 输入passwd 会让修改密码，修改为123456 好记。

passwd
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3. 给容器安装openssh-server和openssh-client

apt-get -y update
apt-get install openssh-server
apt-get install openssh-client
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4. 修改SSH配置文件以下选项

vim /etc/ssh/sshd_config
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以上命令打开sshd_config文件，在文件最后面添加以下。
PermitRootLogin yes #允许root用户使用ssh登录
5. 重启ssh服务 ------------------(如果安装配置过，docker容器关闭，导致无法连接，只需要重启ssh即可)

/etc/init.d/ssh restart
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6. 退出容器，连接测试

ssh root@127.0.0.1 -p 8080
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root：容器内部系统的root账号，不是服务器的用户账号
127.0.0.1：服务器本机ip
-p 端口号：这里的端口就是我们在步骤1 启动容器时映射的主机端口号8080，不是容器的端口22
在服务器上运行以上命令：

二、配置pycharm 连接容器。




路径映射：

5.点击Tools -> Deployment -> Options 修改文件保存方式。

6. 选择远程解释器

看服务器中的python位置： >>which python