python 批量截取图片 并保存原图片名_python批量截图

前言

最近需要对图片进行批量截取处理，所以写下来作为笔记

代码

（1）对每张图片都需要点选然后截图

import matplotlib.pyplot as plt
import  os
from PIL import Image
path = "./"
filelist = os.listdir(path)      # 列举当前文件夹所有文件
for pictureName in filelist:
    if pictureName[-3:] != "png":
        continue                  #图片都是png格式，如果不是 跳过
    newPath = path + "\\" + pictureName
    im = Image.open(newPath)
    plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))
    pos = plt.ginput(2)      #  点选像素坐标 截取图片
    cropped = im.crop((pos[0][0], pos[0][1], pos[1][0], pos[1][1]))
    cropped.save("./"+ pictureName )  #以原文件名保存到新的文件夹
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（2）先手选一个截图范围 然后批量对所有图执行相同操作

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
im = Image.open("??")
plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))
pos=plt.ginput(2) 
print(pos)
cropped = im.crop((pos[0][0], pos[0][1], pos[1][0], pos[1][1]))  # (left, upper, right, lower)
cropped.save("./??")
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完整代码：

import  os
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
im = Image.open("/1.png")
plt.imshow(im, cmap = plt.get_cmap("gray"))
pos=plt.ginput(2) 
print(pos)

path = "./"
filelist = os.listdir(path)      # 列举当前文件夹所有文件
for pictureName in filelist:
    if pictureName[-3:] != "png":
        continue                  #图片都是png格式，如果不是 跳过
    newPath = path + "\\" + pictureName
    im = Image.open(newPath)
    cropped = im.crop((pos[0][0], pos[0][1], pos[1][0], pos[1][1]))  # (left, upper, right, lower)
    cropped.save("./"+ pictureName )  #以原文件名保存到新的文件夹
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（3）我就比较倒霉了 matlab的plotlib的老问题，前后端不能交互

那就手动指定位置呗 可以参考报错之后仍然会显示的灰度图 有一个所谓的坐标 自己设置 pos