Python + OpenCV 学习笔记（十三）>>> 模板匹配_res = cv2.matchtemplate(img,template,method)

一、模板匹配的原理

模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域，所以模板匹配首先需要一个模板图像，和待检测图像。

其匹配原理就是在待检测图像上从左到右，从上到下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配度越高，两者相同的可能性越大。

二、重要方法

1. cv2.matchTemplate()

res = cv2.matchTemplate(img, template, method)

输入参数：
/********************************
 * img: 待检测图像
 * template: 模板图像
 * method: 比较算法
********************************/
输出结果：
/********************************
 * res: 灰阶图
********************************/
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cv2.matchTemplate() 方法能在待检测图像上面不断地移动模板图像，并与待检测图像上同等大小的画面进行比较。
OpenCV提供多个用于比较的算法，分别有6个