【SpringCloud】Hystrix:熔断_springcloud hystrix 什么情况触发熔断

简介

Hystrix,英文意思是豪猪，全身是刺，看起来就不好惹，是一种保护机制。Hystrix也是Netflix公司的一款组件。

熔断原理

熔断器，也叫断路器，其英文单词为：Circuit Breaker

熔断状态机3个状态：

• Closed：关闭状态，所有请求都正常访问。

• Open：打开状态，所有请求都会被降级。Hystix会对请求情况计数，当一定时间内失败请求百分比达到阈值，则触发熔断，断路器会完全打开。默认失败比例的阈值是50%，请求次数最少不低于20次。

• Half Open：半开状态，open状态不是永久的，打开后会进入休眠时间（默认是5S）。随后断路器会自动进入半开状态。此时会释放部分请求通过，若这些请求都是健康的，则会完全关闭断路器，否则继续保持打开，再次进行休眠计时

那么Hystix的作用是什么呢？具体要保护什么呢？

Hystix是Netflix开源的一个延迟和容错库，用于隔离访问远程服务、第三方库，防止出现级联失败。

为什么有熔断机制？

下面咱们看一下雪崩，为了防止这种雪崩问题，有了熔断机制。

微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个请求，可能需要调用多个微服务接口才能实现，会形成非常复杂的调用链路：

如图，一次业务请求，需要调用A、P、H、I四个服务，这四个服务又可能调用其它服务。

如果此时，某个服务出现异常，例如微服务I发生异常，请求阻塞，用户不会得到响应，则tomcat的这个线程不会释放，于是越来越多的用户请求到来，越来越多的线程会阻塞。

服务器支持的线程和并发数有限，请求一直阻塞，会导致服务器资源耗尽，从而导致所有其它服务都不可用，形成雪崩效应。

Hystix解决雪崩问题的手段有两个：

• 线程隔离

• 服务熔断

Hystrix为每个依赖服务调用分配一个小的线程池，如果线程池已满调用将被立即拒绝，默认不采用排队.加速失败判定时间。用户的请求将不再直接访问服务，而是通过线程池中的空闲线程来访问服务，如果线程池已满，或者请求超时，则会进行降级处理，什么是服务降级？

优先保证核心服务，而非核心服务不可用或弱可用

用户的请求故障时，不会被阻塞，更不会无休止的等待或者看到系统崩溃，至少可以看到一个执行结果（例如返回友好的提示信息）。服务降级虽然会导致请求失败，但是不会导致阻塞，而且最多会影响这个依赖服务对应的线程池中的资源，对其它服务没有响应。

触发Hystix服务降级的情况：

• 线程池已满

• 请求超时

参数配置

熔断是在注册中心客户端进行配置的。

引入pom依赖（其实只引入eureka的依赖即可，包含了对hystrix的依赖。）

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

yml配置

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 6000 # 设置hystrix的超时时间为6000ms

熔断启动

在主类上加注解即可开启熔断服务

@SpringBootApplication(exclude= {DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker  //开启熔断
public class ItcastServiceConsumerApplication {
    @Bean
    @LoadBalanced  //开启负载均衡
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ItcastServiceConsumerApplication.class, args);
    }
 
}

有关熔断的图总结：