基于MATLAB的LSTM时间序列神经网络预测_lstm神经网络matlab

作者：羊村懒王 | 2024-02-16 22:17:49

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lstm神经网络matlab

基于MATLAB的LSTM时间序列神经网络预测

在本文中，我们将探讨如何使用MATLAB中的LSTM（长短期记忆）神经网络来进行时间序列预测。LSTM是一种递归神经网络（RNN），特别适用于处理具有长期依赖关系的序列数据。我们将通过一个简单的示例来演示如何构建和训练LSTM模型，并使用该模型进行时间序列的预测。

首先，我们需要准备数据集。假设我们要预测股票价格的未来走势，我们可以使用历史的股票价格数据作为我们的训练集。我们将使用MATLAB中的金融工具箱来获取历史股票价格数据，并对数据进行预处理。

% 导入数据
data = xlsread('stock_data.xlsx');
% 数据预处理
data = normalize(data);
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在上述代码中，我们首先导入数据&

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