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位图排序是一种效率极高(复杂度可达O(n))并且很节省空间的一种排序方法,特点是用内存空间换取CPU时间。
其原理是将一个bit当作一个数字,然后遍历,设置1为存在,0为不存在,然后顺序输出即可。
例如:
有一个集合{4,6,5,8,2,1},我们可以用一个8位的二进制向量set[1-8]来表示该集合,如果数据存在,则将set相对应的二进制位置1,否则置0.根据给出的集合得到的set为{1,1,0,1,1,1,0,1},然后再根据set集合的值是否为1输出对应的下标即可得到集合{1,2,4,5,6,8}。
我本来打算使用位图排序来完成
// 对1亿个随机数字进行排序(3秒) public static int[] getBitMap(int[] intArray) { // 获取数字数组的最大值 int maxValue = intArray[0]; for (int i = 0; i < intArray.length; ++i) { if (maxValue < intArray[i]) { maxValue = intArray[i]; } } // 设置位图数组bitMap的长度(位图数组长度 = 数字数组.maxValue + 1) byte[] bitmap = new byte[maxValue + 1]; // 将数组转化为位图数组 for (int i = 0; i < intArray.length; ++i) { int value = intArray[i]; bitmap[value] = 1; } // 进行排序(倒序) int[] result = new int[intArray.length]; int index = 0; for (int i = maxValue; i >= 0 & index < result.length; i--) { if (bitmap[i] == 1) { result[index++] = i; } } return result; } public static void main(String[] args) { // 设置数组长度 int[] intArray = new int[100000000]; Random random = new Random(); for (int i = 0; i < intArray.length; ++i) { // 随机生成数字 intArray[i] = (int) (Math.random() * intArray.length); } // 测试时间 System.out.println("Sort begin..."); // 开始时间 long current = System.currentTimeMillis(); int[] result = Sort.getBitMap(intArray); //结束时间 System.out.println("排序时间" + (System.currentTimeMillis() - current) + "ms"); System.out.println("Sort end..."); // for (int i = 0; i < result.length; ++i) { // System.out.print(result[i] + ","); // }
但是这种排序方法对输入的数据是有比较严格的要求:
1.数据不能重复
2.大致知道数据的范围
当数据有重复时,排序就会出错(重复的数字都指向同一个“1”,所以最后只有“第一个”才能正确表示,其它都会变为默认值0)
所以这种排序算法用在这感觉不太合适,大量数据排序好像都是通过将其拆分为很多小部分进行排序,然后最终在合并成一个排好序的整体。
这里想问一下,这个问题有没有很好的解决方法啊。。。
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