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为了避免使用的Elasticsearch版本和SpringBoot采用的版本不一致导致的问题,尽量使用一致的版本。下表是对应关系:
我的SpringBoot版本:
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.15</version>
<relativePath />
</parent>
所以选择对应Elasticsearch版本为7.12.0。
Elasticsearch各版本下载
Elasticsearch7.12.0官网下载
- 下载上面链接的安装包
- 解压到任意目录
- 启动es /bin/elasticsearch.bat
- 查看安装结果,在网页输入localhost:9200,出现下图即为成功
这时可能会存在一个问题,用localhost可以访问到,用ip访问不到
需要修改Elasticsearch安装目录下的/config/elasticsearch.yml,在58行添加如下设置
network.bind_host: 0.0.0.0
添加完成后,重新启动es服务,可能会出现闪退问题
其中如果问题为:bootstrap check failure [1] of [1]: the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
需要把Elasticsearch安装目录下的/config/elasticsearch.yml中大概77行位置的
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
注释放开,改为
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
es5以上就需要安装node和grunt,所以安装head插件的前提,是需要把该两项配置好。
node下载地址下载对应环境的node版本安装即可。
安装过程结束后,在dos窗口查看是否安装成功,使用命令:node -v,出现如下截图,则说明安装成功。
在node安装路径下,使用命令安装:npm install -g grunt-cli 安装grunt。 安装结束后,使用命令grunt
-version查看是否安装成功,出现如下截图,说明安装成功。
方便查看ES中的索引及数据
解压elasticsearch-head-master
在该目录下进入cmd命令,执行npm install
执行完成后运行命令 grunt server,
grunt server是启动命令
如果出现报错
则使用 cmd继续执行npm install grunt --save-dev。 这将向package.json添加最新版本。
如果不报错,则命令窗显示
浏览器输入127.0.0.1:9100
这里其实无法连接到elasticsearch, 还需要解决跨域问题
由于前后端分离开发,所以会存在跨域问题,需要在服务端做CORS的配置。
修改Elasticsearch安装目录下的/config/elasticsearch.yml,添加如下设置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-credentials: true
http.cors.allow-headers: Content-Type,Accept,Authorization,x-requested-with
#http.cors.allow-headers: "*"
重启ES服务
用途:便于通过rest api调试ES。
kibana官方7.12.0下载地址
kibana中文社区下载地址
- 解压
- 修改 kibana-7.12.0-windows-x86_64/config/kibana.yml 32行
- 改为elasticsearch.hosts: [“http://127.0.0.1:9200”]
- 保存之后,运行bin/kibana.bat
- 浏览器中访问kibana首页首页链接
直接访问开发工具:开发工具
如果想使用ip访问kibana,需要修改 kibana-7.12.0-windows-x86_64/config/kibana.yml 7行
改为 server.host: “0.0.0.0”
如果想使用kibana汉化 需要修改 kibana-7.12.0-windows-x86_64/config/kibana.yml 最后一行
i18n.locale: “zh-CN”
注意:下载的ik分词器版本号要和安装的elasticsearch版本一致
把下载的ik分词器解压至Elasticsearch的安装目录/plugins/ik内。
- 测试ik分词器
- 重启elasticsearch
- 重启kibana
- 进入kibana的开发工具中执行命令测试 开发工具
- 执行命令: GET _analyze{ “analyzer”: “ik_max_word”, “text”: “折上折满减”}
- 执行结果如下
<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.5.15</version> <relativePath /> </parent> <!--springBoot2.5.15对应Elasticsearch7.12.0版本--> <!--elasticsearch--> <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>7.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>
spring:
elasticsearch:
rest:
uris: 192.168.1.36:9200
connection-timeout: 1s
read-timeout: 30s
import lombok.Data; import org.springframework.data.annotation.Id; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; //@Document 文档对象 (索引信息、文档类型 ) @Document(indexName="blog3") @Data public class ElasticSearch { //@Id 文档主键 唯一标识 @Id //@Field 每个文档的字段配置(类型、是否分词、是否存储、分词器 ) @Field(store=true, index = false,type = FieldType.Integer) private Integer id; @Field(index=true,analyzer="ik_smart",store=true,searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.Text) private String title; @Field(index=true,analyzer="ik_smart",store=true,searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.Text) private String content; @Field(index=true,store=true,type = FieldType.Double) private Double price; }
import com.economics.project.es.domain.ElasticSearch; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Highlight; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.HighlightField; import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.HighlightParameters; import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; @Repository public interface ElasticSearchRepository extends ElasticsearchRepository<ElasticSearch, Integer> { /** * 查询内容标题查询 * @param title 标题 * @param content 内容 * @return 返回关键字高亮的结果集 */ @Highlight( fields = {@HighlightField(name = "title"), @HighlightField(name = "content")}, parameters = @HighlightParameters(preTags = {"<span style='color:red'>"}, postTags = {"</span>"}, numberOfFragments = 0) ) List<SearchHit<ElasticSearch>> findByTitleOrContent(String title, String content); }
import com.economics.project.es.domain.ElasticSearch; import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit; import java.util.List; public interface ElasticSearchService { //保存和修改 void save(ElasticSearch article); //查询id ElasticSearch findById(Integer id); //删除指定ID数据 void deleteById(Integer id); long count(); boolean existsById(Integer id); List<SearchHit<ElasticSearch>> findByTitleOrContent(String title, String content); }
import com.economics.project.es.domain.ElasticSearch; import com.economics.project.es.service.ElasticSearchService; import com.economics.project.es.service.ElasticSearchRepository; import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit; import org.springframework.stereotype.Service; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; @Service public class ElasticSearchServiceImpl implements ElasticSearchService { @Resource private ElasticSearchRepository ElasticSearchRepository; @Override public void save(ElasticSearch ElasticSearch) { ElasticSearchRepository.save(ElasticSearch); } @Override public ElasticSearch findById(Integer id) { return ElasticSearchRepository.findById(id).orElse(new ElasticSearch()); } @Override public void deleteById(Integer id) { ElasticSearchRepository.deleteById(id); } @Override public long count() { return ElasticSearchRepository.count(); } @Override public boolean existsById(Integer id) { return ElasticSearchRepository.existsById(id); } @Override public List<SearchHit<ElasticSearch>> findByTitleOrContent(String title, String content) { return ElasticSearchRepository.findByTitleOrContent(title,content); } }
import com.economics.EconomicsApplication; import com.economics.project.es.domain.ElasticSearch; import com.economics.project.es.service.ElasticSearchService; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate; import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchHit; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = EconomicsApplication.class) public class EsTest { @Resource private ElasticSearchService elasticSearchService; @Resource private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate; /**创建索引和映射*/ @Test public void createIndex(){ // elasticsearchTemplate.createIndex(ElasticSearch.class); // elasticsearchTemplate.putMapping(ElasticSearch.class); } /**添加文档或者修改文档(以id为准)*/ @Test public void saveElasticSearch(){ ElasticSearch elasticSearch = new ElasticSearch(); elasticSearch.setId(1); elasticSearch.setTitle("SpringData ElasticSearch"); elasticSearch.setContent("Spring Data ElasticSearch 基于 spring data API 简化 elasticSearch操作,将原始操作elasticSearch的客户端API 进行封装 \n" + " Spring Data为Elasticsearch Elasticsearch项目提供集成搜索引擎"); elasticSearchService.save(elasticSearch); } @Test public void findById(){ ElasticSearch byId = elasticSearchService.findById(1); System.out.println(byId); } @Test public void deleteById(){ elasticSearchService.deleteById(100); } @Test public void count(){ long count = elasticSearchService.count(); System.out.println(count); } @Test public void existsById(){ boolean b = elasticSearchService.existsById(102); System.out.println(b); } @Test public void findByTitleOrContent(){ List<SearchHit<ElasticSearch>> byTitleOrContent = elasticSearchService.findByTitleOrContent("xxxxxxSpringData","elasticSearch"); for (SearchHit<ElasticSearch> elasticSearchService : byTitleOrContent) { List<String> title = elasticSearchService.getHighlightField("title"); System.out.println(title); List<String> content = elasticSearchService.getHighlightField("content"); System.out.println(content); } } }
关键字 | 解释 | 方法 |
---|---|---|
and | 根据Field1和Field2获得数据 | findByTitleAndContent(String title,String content); |
or | 根据Field1或Field2获得数据 | findByTitleOrContent(String title,String content); |
is | 根据Field获得数据 | findByTitle(String title); |
not | 根据Field获得相反数据 | findByTitleNot(String title) |
between | 获得指定范围的数据 | findByPriceBetween(double price1, double price2); |
lessThanEqual | 获得小于等于指定值的数据 | findByPriceLessThan(double price); |
GreaterThanEqual | 获得大于等于指定值的数据 | findByPriceGreaterThan(double price); |
Before | findByPriceBefore | |
After | findByPriceAfter | |
Like | 比较相识的数据 | findByNameLike |
StartingWith | 以xx开头的 数据 | findByNameStartingWith(String Name); |
EndingWith | 以xx结尾的 数据 | findByNameEndingWith(String Name); |
Contains/Containing | 包含的 数据 | findByNameContaining(String Name); |
In | 多 值匹配 | findByNameIn(Collectionnames) |
NotIn | 多 值 不匹配 | findByNameNotIn(Collectionnames) |
OrderBy | 排序 后的数据 | findByxxxxxOrderByNameDesc(String xxx ); |
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