OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。开源自然是其优点之一，但是OpenCV是基于c语言开发的，开发周期长，编程复杂。不过我们只需要知道openCV是计算机视觉库就可以了，简单是来说就是计算机图像处理。广泛应用于物体识别，图像分割，人脸识别等领域。

2 相关环境

opencv源码下载官网：https://opencv.org/

CMake下载官网:https://cmake.org/

cmake 安装步骤如下

勾选中间的选项让程序自己配置环境变量，下面的桌面图标自己选择。

接下来的安装基本就是next，安装完成后cmd 输入cmake 出现以下内容表示成功

相应的vs版本：这里我以vs2019为例，各位也可以去找新版本或者旧版本

https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2019/release-notes 这是老版本vs连接

3 下载好CMake之后配置源码

3.1 解压

解压各位下好的opencv压缩包，我下载的是opencv-4.7.0.zip，配置过程大同小异。解压之后文件夹里还有三个压缩包，也需要全部解压。

3.2 创建cmake输出目录

cmake构建源码生成的结果需要输出到指定文件夹中方便我们使用。所以为了方便，直接在opencv-4.7.0目录中创建一个build文件夹，文件名可以自己取。

3.3 使用cmake 构建项目

1 打开下载好的cmake-gui(应该在C:\CMake\bin目录下，根据个人路径寻找，也可以在下载的时候勾选桌面图标)

以下就是内容填充，分别是解压的源码目录和自己新建的输出目录

2 点击下方configure 进行配置，可以选择自己的vs版本，但是要注意版本匹配问题。，这里我是4.7.0 选择VS019版本，具体版本信息可以上网查查一下。

(153条消息) OpenCV与VS的版本对应关系_opencv对应vs版本_David_djw的博客-CSDN博客

静等构建，可能需要两三分钟,也可能是五六分钟。

3 如果各位按步骤做，大概率会有以下的问题，不过都是正常的。

我想各位大概率应该和我一样会出现库文件缺失的问题

这是个莫名其妙的问题，明明是从官网下载的opencv源码，在源文件中也能找到对应的库文件，为什么不能构建成功呢。不说了，理不清，直接解决吧。

打开各位的build 输出文件夹，在里面可以查看下载日志。

打开查看日志信息。找到里面所有的do_copy字样的段落进行文件下载替换。

例如在上图中缺失opencv_videoio_ffmpeg.dll 库文件，要到后面提到的官网进行下载，然后将下载好的库文件放到对应的文件夹中。这里要注意有的库文件能直接下载，有的是文本要另存为指定的文件名，也要注意后缀问题。可能大家发现对应的文件中有这些库文件，可是大家还是要替换掉，然后发现问题解决。还有更神奇的，多次点击configure发现红色没了。。。不过这种方式大概率是不行的。还是需要到指定的地址去下载然后替换掉指定地址的文件。这里还是有个问题，就是我的笔记本连接wifi 到指定的网站下载文件就流量很慢，然后自己提示网络问题，下载失败了，开热点的话连网站都不显示。唉，难弄。

4 这里构建成功后，建议取消TEST 和CUDA 选项勾选BUILD_opencv_world选项，这样会自动生成opencv_*world.lib,方便调试

5 添加 opencv_contrib的路径

6 继续configure 然后generate 最后在build路径下生成opencv.sln

4 vs 编译opencv源码

1 找到 build 路径下生成的 opencv.sln 打开

2 在DeBug模式下依次点击生成->解决方案，这个过程大概需要5-10分钟，甚至更久。

3 找到右侧的项目中的CMakeTargets 右击INSTALL然后点击生成，

build\install\x64\vc16\bin 存放的是dll库文件

build\install\x64\vc16\lib 存放的是lib库文件

build\install\include 存放所有OpenCV2图像处理头文件

其实install文件中的所有库文件都在build文件的夹里分散开存放，而install文件就是将所有零散的库文件收集起来存在一起方便使用。比如DeBug模式下生成的dll文件存放在build/bin/DeBug目录下，相对的 Release模式下的生成的库文件在build/bin/Release目录下。二者之间的区别就是Debug生成的文件在后缀名之前多一个字母d。并且Debug模式是开发者调试模式，Release是在用户的角度进行调试。前者调试过程更慢写，内容更多。具体可以上网查询。

4 换成Release模式重复上述步骤。

上图是编译成功的显示界面。

5 VS使用opencv

总体来说VS使用opencv有三种方式。

第一种是将本地路径下的opencv引入到项目中。

第二种是将在VS项目中创建opencv文件夹，将需要的库文件放到VS中

第三种方式是命令行的方式，本文不讲这种方式，感兴趣的同志可以去网上查阅

以下两个小节讲解这两种方法

5.1 将本地路径下的openCV文件引入到项目中

1 右击项目找到属性

3 把头文件位置告诉VS工程

上图需要注意的是有的opencv版本有多个头文件文件夹,都需要加入父子级目录

例如 opencv\include

opencv\include\opencv

opencv\include\opencv2

4 加入库文件目录，这里的目录根据自己的opencv lib目录而定

5 添加依赖项

这里的依赖项是依据模式而定，如果是Debug模式就需要将lib库里的 ***d.lib加入进去，如果是Release模式就需要将**.lib加入进去。尽量避免两种lib全部加进去，很有可能会出现link错误。

可能有同志会问为什么我明明告诉了项目库的地址，为什么还要加入依赖。这个我也不是很清楚，但是我知道，如果没有依赖项就会导致LINK1104或者其他LINK编译错误。明显是没有链接依赖项导致的。

配置完以上内容，opencv就可以工作了。

5.2 将在VS项目中创建opencv文件夹，将需要的库文件放到VS中

1 首先创建一个新的工程，然后在工程文件夹下新建一个文件叫叫opencv，并在这个文件夹中创建bin文件夹和lib文件夹。

2 将之前源码编译过程中的build/install的include 复制到opencv文件夹下，再将build\install\x64\vc16\bin的所有的文件复制到opencv/bin目录下，将build\install\x64\vc16\lib所有的文件放到opencv/lib目录下。

3 接着按照第一种方式添加头文件，库和依赖，只不过位置变成了相对地址。

将环境改为项目本地编辑内容为PATH=..\opencv\bin ,这一步我看其他前辈做了，但是我没做也能成功。要注意两点，第一点路径为反斜杠，下图中的是错误的写法。第二点，如果这一步配置了出错了，那么就需要新建项目并且不做这一步。直接做下一步。

然后配置头文件和库都是 ..\opencv 开头的(最好是放在在项目上一级目录，如果不知道项目在哪，可以在VS中右击项目找到下方的在文件资源管理器器中打开，退回上一级，粘贴opencv) 也就是本项目中的opencv路径下，这里的路径也需要是反斜杠。

链接器中输入的内容与第一种方式相同，这里我再次强调，一定要看编译的时候是X86还是X64。

6 项目练习

这理我选择边缘检测作为项目练习，其他的腐蚀效果，阴影效果啥的都可以。


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> //highgui模块头文件
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//图像处理头文件
using namespace cv;
int main()
{
    Mat srcImage = imread("1.jpg"); //读取原图，并将原图信息存放在变量中
    imshow("【边缘检测原图】", srcImage);//在控制台上显示原图
    
    Mat edge, grayImage; //声明两个变量分别进行 边缘检测处理 和  灰度处理
 
    cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);//尤其是第三个参数，不懂别改
    
    blur(grayImage, edge, Size(3, 3)); //进行图像内核降噪，就是提高视觉效果
    Canny(edge, edge, 3, 9, 3);  //进行边缘检测操作
 
    imshow("【边缘检测效果图】", edge);
    waitKey(0);//毫秒级时钟函数，参数为0就是等待任意键结束
    destroyAllWindows();  //这个函数是关闭所有的窗口，如果没有这个操作会出现程序异常
    return 0;
}

以下是成果图

7 出现的问题及解决方案

1 第一个问题就是Cmake的时候出现的一片红，各位千万要按照CMakeDownloadLog.txt中的解决方案到指定的网站下载再放到指定的文件夹中，虽然源文件中有，但是肯定是内容不全的。也不要多次configure ，虽然会rag红框消失，但是问题就是问题，并没有解决。

2 注意运行自己新建的项目的时候是X86 还是X64,我们下的opencv版本都是针对特定的windows和VS版本的，如果没注意，可能导致明明告诉了项目头文件的地址，可是它就是找不到，这个问题让我找了几个小时。还有同志可能会问为什么不设置一个系统环境变量，将opencv的bin文件放到环境变量中，我也想啊，可是我放进去不生效，我也不知道为什么，下面就是我的环境变量配置，也希望同志们能帮助我找到问题所在。

3 0x00007FFCC57949B9 处(位于 test.exe 中)有未经处理的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置。没错上面一整句话是一个问题。这个问题出现在函数的参数不对。有可能我们的编译器在我们编写代码的时候给我们提示，我们抱着尝试的心理或者没注意就使用了那些宏，而导致我们的程序出错，很简单，出现此类问题，什么内存问题，基本都是代码有问题，对于自己陌生的参数多找找问题所在。

4 error LINK 1104 ：出现这个问题大概率就是依赖项没写对，检查检查。

5 VS编译的时候出现找不到dll，无法执行代码的情况，如下图所示

解决方案一:

这种情况是没有配置环境变量导致的。网上下载的opencv源码经过VS生成解决方案和右击INSTALL点击生成后的 bin目录应该在 G:\opencv4.7\opencv-4.7.0\build\install\x64\vc16\bin(举例)

这种目录上。当然你也可以复制出来到一个新的opencv路径上将bin目录的绝对路径添加在环境变量Path中即可解决问题。

解决方案二: 与配置环境变量的方法类似，直接将对应的dll文件复制到C:\Windows\System32目录下，因为这个目录是在环境变量里的，添加到这个目录跟第一种方法结果相同。

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