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34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]

示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]

示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

提示:

  • 0 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • nums 是一个非递减数组
  • -109 <= target <= 109
  1. /**
  2. * 二分模板题
  3. * @param n
  4. * @return
  5. */
  6. int searchLeft(vector<int> &nums, int target) {
  7. //左闭右闭区间,res为-1表示为找到的情况
  8. int left = 0, right = nums.size() - 1, res = -1;
  9. while (left <= right) {
  10. int mid = (left + right) / 2;
  11. if (nums[mid] < target) {
  12. left = mid + 1;
  13. } else if (nums[mid] > target) {
  14. right = mid - 1;
  15. } else {
  16. //此时为找到的情况,记录这个值,然后继续寻找左边界
  17. res = mid;
  18. right = mid - 1;
  19. }
  20. }
  21. return res;
  22. }
  23. int searchRight(vector<int> &nums, int target) {
  24. //左闭右闭区间,res为-1表示为找到的情况
  25. int left = 0, right = nums.size() - 1, res = -1;
  26. while (left <= right) {
  27. int mid = left + (right - left) / 2;
  28. if (nums[mid] < target) {
  29. left = mid + 1;
  30. } else if (nums[mid] > target) {
  31. right = mid - 1;
  32. } else {
  33. //此时为找到的情况,记录这个值,同理:此时寻找右边界
  34. res = mid;
  35. left = mid + 1;
  36. }
  37. }
  38. return res;
  39. }
  40. vector<int> searchRange(vector<int> &nums, int target) {
  41. int left = searchLeft(nums, target);
  42. int right = searchRight(nums, target);
  43. return vector<int>{left, right};
  44. }

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