numpy.allclose与numpy.isclose介绍和区别_np.allclose

numpy.allclose( )

numpy.allclose的官方文档https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.allclose.html

numpy.allclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)[source]

参数：
a，b： array_like
输入数组进行比较。

rtol：float
相对公差参数。

atol：float
绝对公差参数。

equal_nan：bool
Whether to compare NaN’s as equal. If True, NaN’s in a will be considered equal to NaN’s in b in the output array.

输出：
allclose：bool
如果两个数组在给定的公差范围内相等，则返回True；否则，返回True。 否则为假。

判断是否为True的计算依据：

当以下式子结果为True时，函数的返回的结果是True

absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))

上面的方程在a和b中不是对称的，因此在某些情况下allclose（a，b）的结果可能不同于allclose（b，a）。

numpy.isclose( )

待补充