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腾讯35岁员工真实薪资曝光,网友:能赶上吗?_腾讯员工35岁存款多少钱

腾讯员工35岁存款多少钱

一位35岁已经准备好退休的腾讯员工火了:

1000W房产、1000万腾讯股票、加上300万的现金,也就是2300万的资产。

网友看着他的真实收入,对比自身的「寒酸」,除了羡慕还流下了没有技术含量的眼泪。

但其实,哪有好赚的钱。每一个高薪背后,都有你不知道的巨大付出。

995拼了10多年攒下来的工资,算下来虽然不少,但对于大厂程序员的收入来说并不夸张。

有同学私信向我“像在腾讯这样的一线大厂,做程序员薪资一般拿多少?”

大家可以看看在北京这样的一线城市以及全国平均做Python开发的工资(数据来源于职友集)。

北京地区

全国平均

为什么我给大家展示的是Python的薪资,因为学Python的人越来越多,全球范围内Python排名不断上涨,甚至已经超过了Java。

Python是目前我了解的所有语言里,最有可能成为最符合人类对 编程期待的语言,人类对编程语言的期待是什么?就是“更高更快更强”呀!等等,这不是体育口号么。。。

更高——开发效率更高

这一两年Python在业内大火, 我一直思考原因是为什么,除了云计算帮Python带了一波节奏外,还有没有其它原因呢?必然有,我认为还有一个主要原因就是近几点互联网创业热情高涨,千千万万程序员听了各种创业鸡汤,辞掉了大公司安稳工作玩创业,14,15年的中关村创业大街那叫一个热闹,总理都去过好几次,我自己当时也和朋友尝试搞过一两个项目,当时大家都急着要把东西快速开发出来去拿融资,那时的投资人脑子也是热呀,大批大批的钱投给各创业公司,供他们各种现金补贴抢用户。 时间就是金钱,大家恨不得今天刚有了idea,明天产品就能上线,产品晚上线一个月,可能战争就跟你没关系了。 因此,一门开发效率极高的语言就此进入开发者眼帘,开发者们因为犹如神助,开发效率不知道比C,Java高到那里去了,众多创业公司首选 Python做为开发语言,虽然那些创业公司大多都 失败了,但是催生起了Python在国内大热的前戏。

更快——运行速度更快

显然Python并不是一门快语言,慢也是被很多程序员诟病Python的主要原因,但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度 ,通过PyPy运行的程序,在某些场景下速度直接逼近C语言,相信再过几年,Python的运行速度将不再是问题。另外,由于近些CPU处理速度的快速发展,编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量。

更强——功能更强

这是导致Python大火的另一个主要原因之一,Python的标准库和第三方库强大到你无法想象,无论你想从事任何方向的技术编程,你几乎都能找到相应的库支持,以下仅举几个栗子:

  1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
  2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
  3. 爬虫——爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥
  4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算
  5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
  6. 自动化运维——问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
  7. 金融分析——我个人之前在金融行业,10年的时候,我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
  8. 科学运算—— 你知道么,97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
  9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与 Lua 相比,Python 更适合作为一种 Host 语言,即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好,然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知,知名的游戏<文明>就是用Python写的

列举这么多之后,你会发现,Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀,这是一门真正意义上的全栈语言,即使目前世界上使用最广泛的Java语言,在很多方面与Python相比也逊色很多!我目前还看不到有哪门语言,能同时在在如此多的领域能做出这些成绩。

Python怎么学?

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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