Arcpy的使用总结a

如果涉及到了Arcpy，就是基本断定是自带的功能（模块）和自动化工具（模型）已经不能满足平常的工作了。比如，可能需要具体操作某SHAPE的点，线，具体的字段，更加繁琐的事务。

只想简单的写一下过程吧。毕竟太深奥的东西真的有些触碰不到，就比如调试着代码就涉及到了看不见的底层算法，无功而返。

总体来说，基于Arcpy的程序的调试还是有一定的限制的，出错后给出的信息同样继承了Python自有的特点：让人莫名其妙，找不出问题的地方。

PyCharm是的非常棒的开发软件，配置好对应Python编译器后，会自动找寻到对应的lib文件，这样会自动识别arcpy模块。加上特别优秀的代码提示功能，很好也很快的编写或者独立于arcgis的程序，或者基于arcgis工具箱的工具。

独立的程序，这一点和python普通脚本程序没什么区别，无非将arcpy当做一个库来执行，会发挥python自身的优点，比如：多线程。最近的一次数，使用multiprocessing模块完全利用电脑的4个CPU，很快的解决有算法缺陷的数据处理。

基于工具箱的优点就是能够结合arcgis桌面环境，更好的进行数据可视化。

arcgis桌面版中的工具箱，可以使用的是两种：纯python的工具箱和脚本。

纯python工具箱就是整个界面都是由Python定义，所有内容都可以动态的生成，所需参数，设计参数类型等等。

class Tool(object):
    def __init__(self):
        """Define the tool (tool name is the name of the class)."""
        self.label = u"设置图层要素名称"
        self.description = u"本插件中使用默认的图层要素名称<b>有可能</b>与实际图层要素有出路，可现在本配置中更改对应要素名称。<br/>"
        self.canRunInBackground = False
        self.items = {}
    def getParameterInfo(self):
        """Define parameter definitions"""
        params = []
        count=1
        pickle_file=os.path.join(sys.path[0],"item_config")
        if os.path.exists(pickle_file):
            with open(pickle_file,'r') as f:
                self.items=pickle.load(f)
 
        else:
            with open(os.path.join(sys.path[0],"item_config.txt"),'r') as f:
                for line in f.readlines():
                    line = line.strip()
                    if not line.startswith("#"):
                        line=line.split("=")
                        self.items[line[0].decode("utf8")]=line[1].decode("utf8")
 
        for k,v in self.items.items():
            params.append(arcpy.Parameter(k,u"{0}#{1}".format(count,k), datatype="GPString", parameterType="Optional"))
            params[-1].value=v.strip()
            count+=1
        return params
 
    def isLicensed(self):
        """Set whether tool is licensed to execute."""
        return True
 
    def updateParameters(self, param):
        """Modify the values and properties of parameters before internal
        validation is performed.  This method is called whenever a parameter
        has been changed."""
 
        return
 
    def updateMessages(self, parameters):
        """Modify the messages created by internal validation for each tool
        parameter.  This method is called after internal validation."""
        return
 
    def execute(self, parameters, messages):
        """The source code of the tool."""
        for param in parameters:
            self.items[param.name]=param.value
        pickle_file=os.path.join(sys.path[0],"item_config")
        with open(pickle_file,'w') as f:
            pickle.dump(self.items,f)
        return

而脚本就简单的多。更像是MVC性质，独立的界面设计，功能操作实现，优势就是设计简单，需要将精力更多的放在数据内容处理。

通过自己编写适当的函数，能够更好的操作，只是心中记得界面中配置好的参数位置还是很费劲的。如果有一天需要增加某个字段，有可能导致所有的参数位置需要全部更新，这将是个惨剧。

import arcpy
from lib import find_lane_id
from xUtil import _,__
 
if __name__=="__main__":
    """
    0,use global
    1,lane
    2,seg_id_fd_name
    3,seg line
    4,seg_id_fd
    5,lane_id_fd_name
    6，
    """
    if _(6):
        find_lane_id(__(1), __(2), __(3), __(4), __(5), __(9),__(7),__(8))
    else:
        find_lane_id(__(1), __(2), __(3), __(4), __(5))