在Ubuntu上搭建OpenVINO C++ 程序开发环境_openvino c++demo cmakelist

作者：伍增 邓书梦 广东荣旭智能技术有限公司

在应用Anomalib和OpenVINO实现瑕疵检测的过程中，经常会在Ubuntu下训练并部署AI模型。笔者一直在Windows上开发程序，比较喜欢Visual Studio这种集成开发环境，为了在Ubuntu上也能拥有类似Visual Studio的开发体验，笔者探索出基于Anaconda和VS Code，搭建OpenVINO C++程序开发环境的方式。

在搭建C++程序开发环境前，请参考《英特尔开发者套件 + OpenVINO™ (Anomalib)搭建 AI 缺陷检测开发环境》安装Anaconda和VS Code。

整个搭建过程分为五步，本文依次介绍：

1. 安装GCC编译器
2. 安装C/C++ Extension Pack插件
3. 安装OpenVINO Runtime
4. 为IntelliSense配置Include path
5. 基于CMake编译和构建OpenVINO C++程序

1. 安装GCC编译器

GCC是Linux平台上广泛使用的C++编译器，请使用命令完成GCC安装：

sudo apt update
 
sudo apt install build-essential gdb

运行: gcc --version, 确认GCC已经安装成功，如图1-1所示。

图1-1 GCC已安装成功

2. 安装C/C++ Extension Pack插件

C/C++ Extension Pack是微软官方发布的用于C/C++程序开发、编译和调试的VS Code插件，它包含C/C++, C/C++ Themes, CMake和CMake Tools四个插件。

首选切换到Extensions，然后搜索“C/C++”，找到C/C++ Extension Pack插件后，点击“Install”按钮，完成安装，如图1-2所示。

图1-2 查找并安装C/C++插件

2.1 配置C++调试环境

第一步，请新建一个名叫ov_cpp的文件夹，并新建一个名叫hello_world.cpp文件，如图1-3所示。

图1-3 新建hello_world.cpp文件

第二步，在行号左边的空白处单击鼠标左键，添加一个断点，然后使用快捷键“F5”启动调试，若出现调试工具栏，并能单步运行程序，如图1-4所示，说明C++调试环境已由VS Code自动配置成功。

图1-4 启动调试

3. 安装OpenVINO Runtime

在Linux平台，OpenVINO Runtime提供Conda方式便捷安装OpenVINO Runtime，假设读者已按照《英特尔开发者套件 + OpenVINO™ (Anomalib)搭建 AI 缺陷检测开发环境》创建并激活了名叫ov虚拟环境，使用命令完成OpenVINO Runtime安装，如图1-5所示：

conda update --all
 
conda install -c conda-forge openvino

图1-5 安装OpenVINO Runtime

4. 为IntelliSense配置Include path

IntelliSense是VS Code中的代码自动补全工具，安装完OpenVINO Runtime后，需要将OpenVINO Runtime的头文件路径填入"Include path"，IntelliSense才能自动补全OpenVINO Runtime API函数。

首先，请用locate命令查看openvino.hpp和libopenvino.so的位置，如图1-6所示。

图1-6 查看openvino.hpp和libopenvino.so的位置

然后，将OpenVINO Runtime的头文件路径加入VS Code中"Include path"，如图1-7所示。

图1-7  IntelliSense的搜索路径

使用快捷键“ctrl+shift+p”启动命令面板，然后搜索“c/c++ edit configuration(UI)”，把"/home/ov/anaconda3/envs/ov/include"添加到"Include path"，如图1-8所示。 

图1-8 添加openvino runtime头文件路径到Include path

5. 基于CMake编译和构建OpenVINO C++程序

在Linux平台上，用CMake来配置C++程序的编译和构建过程是最方便的。首先使用命令，安装cmake：

sudo apt update

sudo apt install cmake

参考《Get started with CMake Tools on Linux》，通过快捷键：Ctrl+Shift+P，启动命令面板，然后运行命令：CMake: Quick Start，快速创建一个带CMakeLists.txt和build文件夹的项目，并在CMakeLists.txt添加OpenVINO Runtime库，如图1-9所示。

图1-9 在CMakeLists.txt中添加OpenVINO Runtime库

接着，新建main.cpp文件，依次点击状态栏中的Build 和 运行 完成OpenVINO C++程序的编译，可执行文件生成和运行，如图1-10所示。

程序清单 1-1 main.cpp

#include <iostream>
 
#include <openvino/openvino.hpp>
 
int main(int, char**){
 
   
 
    // -------- Get OpenVINO runtime version --------
 
    std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildNumber << std::endl;
 
    // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------
 
    ov::Core core;
 
    // -------- Step 2. Get list of available devices --------
 
    std::vector<std::string> availableDevices = core.get_available_devices();
 
    // -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys --------
 
    std::cout << "Available devices: " << std::endl;
 
    for (auto&& device : availableDevices) {
 
        std::cout << device << std::endl;
 
    }
 
}

图1-10 构建并运行OpenVINO C++程序

6. 总结

本文详细介绍了在Ubuntu22.04 LTS下安装OpenVINO Runtime、CMake和VS Code工具的全过程，并完成了OpenVINO C++代码开发环境的搭建。通过VS Code和CMake工具，开发者可以快速实现OpenVINO C++代码的编写、编译、调试和运行。读者有进一步的需求，欢迎随时联系我。

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