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Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据

Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据
Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据

这一节比较简单,但也有用,绝不是为了充数的(狗头表情),上一节取到了实时和历史数据,都是这样的,不知道怎么利用

Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据

把这些数据格式化显示如下,容易阅读一点

  1. {
  2. '600519.SH':
  3. {'timetag': '20240228 14:53:16',
  4. 'lastPrice': 1688.44,
  5. 'open': 1688.92,
  6. 'high': 1696.57,
  7. 'low': 1674.01,
  8. 'lastClose': 1689.5,
  9. 'amount': 5155001800,
  10. 'volume': 30584,
  11. 'pvolume': 3058386,
  12. 'stockStatus': 0,
  13. 'openInt': 13,
  14. 'settlementPrice': 0,
  15. 'lastSettlementPrice': 0,
  16. 'askPrice': [1687.99, 1688.69, 1688.79, 1688.8, 1688.81],
  17. 'bidPrice': [1687.82, 1687.69, 1687.67, 1687.66, 1687.63],
  18. 'askVol': [2, 1, 1, 1, 1],
  19. 'bidVol': [2, 1, 26, 2, 1]},
  20. '000001.SZ':
  21. {'timetag': '20240228 14:53:18',
  22. 'lastPrice': 10.49,
  23. 'open': 10.51,
  24. 'high': 10.7,
  25. 'low': 10.4,
  26. 'lastClose': 10.5,
  27. 'amount': 3162633900,
  28. 'volume': 2996191,
  29. 'pvolume': 299619119,
  30. 'stockStatus': 0,
  31. 'openInt': 13,
  32. 'settlementPrice': 0,
  33. 'lastSettlementPrice': 0,
  34. 'askPrice': [10.5, 10.51, 10.52, 10.53, 10.54],
  35. 'bidPrice': [10.49, 10.48, 10.47, 10.46, 10.45],
  36. 'askVol': [5489, 5516, 6183, 3297, 2229],
  37. 'bidVol': [4246, 6820, 4659, 3976, 5392]
  38. }
  39. }

这是Python里的字典数据格式,一个键名对应一个键值,可以看到在

“(酱香科技)600519.SH”和“(平安银行)000001.SZ”

对应的值又是一层嵌套的字典,其中“askPrice”和“bidPrice”几个的键值又嵌套了Python的列表数据格式,还是前边说的,现在不用懂这些,就把它当作是你手机里的文字信息,可以修改,可以复制后发给别人,我们现在研究下怎么取出来用,比如这段数据的时间参数和盘口的买一卖一数据

  1. print('取数据的时间:', 实时数据['000001.SZ']['timetag'])
  2. print('平安买一价:', 实时数据['000001.SZ']['bidPrice'][0])
  3. print('平安卖一价:', 实时数据['000001.SZ']['askPrice'][0])
  4. print('取数据的时间:', 实时数据['000001.SZ']['timetag'])
  5. print('酱香买一价:', 实时数据['000001.SZ']['bidPrice'][0])
  6. print('酱香卖一价:', 实时数据['000001.SZ']['askPrice'][0])

“实时数据”这个变量的第一个键名就是标的代码“平安银行”和“酱香科技”,用中括号和引号表示,嵌套的字典里“timetag”是数据产生的时间,“bidPrice”和“askPrice”分别对应买盘和卖盘的报价列表,大部分编程语言计数都是从零开始,Python也是,0是第一个,1是第二个,依此类推,所以后边的“0”就表示买卖盘列表的第一个报价,也就是盘口的买一卖一,输出后结果如下:

Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据

好了,现在取到数据了,也知道怎么用了,下一节我们向交易所发送订单试试,这才是主要的。

今天的分享就到这里,对股票量化程序化自动交易感兴趣的朋友可以关注我,有任何相关问题也可以留言讨论或者私信与我交流

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