归一化原理-python实现_python 最大最小归一化

作者：花生_TL007 | 2024-03-01 14:06:45

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python 最大最小归一化

归一化原理-python实现

a.将特征值切换到(0,1)区间，公式如下：

在这里插入图片描述

b.代码如下

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
s=MinMaxScaler()
data=s.fit_transform(data)
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a.处理后的数据均值为0，方差为1，符合标准正态分布，公式如下：

其中，x表示原始数据，μ表示原始数据的平均值，σ表示原始数据的标准差，x_{normalization}表示归一化后的数据。

b.代码如下

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
s=StandardScaler() # 也叫标准化，无量纲化，将特征值切换至服从正态分布
data=s.fit_transform(data)
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