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【python 多进程传参】pool.map() 函数传多参数

pool.map

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程,忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,像看小说一样!觉得太牛了,所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。人工智能教程

一、背景介绍

相信很多人都用过,pool.map()函数,这个函数,有两个参数可以传,第一个参数传的是函数,第二个参数传的是数据列表。
那么怎么在第二个数据列表,多传几个参数呢,方法是通过对有多个参数的方法进行封装,在进程中运行封装后的方法。
类似如下调用job1()方法:

# -*- coding:utf-8 -*-

import time
import multiprocessing


def job(x ,y):
	"""
	:param x:
	:param y:
	:return:
	"""
	return x * y

def job1(z):
	"""
	:param z:
	:return:
	"""
	return job(z[0], z[1])


if __name__ == "__main__":
	time1=time.time()
	pool = multiprocessing.Pool(2)
	data_list=[(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(10,10)]
	res = pool.map(job1,data_list)
	time2=time.time()
	print(res)
	pool.close()
	pool.join()
	print('总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's')
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二、运行结果:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
总共耗时:0.24999451637268066s

Process finished with exit code 0
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