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HF是一个很好的网站,里面有大量的优质大模型,各种项目也常常自动去HF上下载模型。
大部分情况下使用自动下载,也可以主动下载:
- from huggingface_hub import hf_hub_download
- hf_hub_download(repo_id="InstantX/InstantID", filename="ControlNetModel/config.json", local_dir="./checkpoints")
- hf_hub_download(repo_id="InstantX/InstantID", filename="ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors", local_dir="./checkpoints")
- hf_hub_download(repo_id="InstantX/InstantID", filename="ip-adapter.bin", local_dir="./checkpoints")
正常情况,这一切都是很轻松的事情。
但实际情况是,网络连不上。至于为啥,不能问,不能说。
为了解决这个问题。
可以使用HF镜像。我也是刚发现原来HF也有镜像....
首先确保,已经安装了依赖包!
pip install -U huggingface_hub
然后修改HF_ENDPOINT 这个环境变量即可:
- export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
- huggingface-cli download --resume-download InstantX/InstantID --local-dir checkpoints
Windows设置环境变量方法:
set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
命令 `export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com` 是在设置一个名为 `HF_ENDPOINT` 的环境变量,并将其值设定为 `https://hf-mirror.com`,后面跟的就是 Hugging Face 的一个镜像站点。设置这个环境变量是为了让后续的命令使用这个镜像站点而非 Hugging Face 的主仓库。
命令 `huggingface-cli download --resume-download InstantX/InstantID --local-dir checkpoints` 使用 Hugging Face 的命令行界面下载由 `InstantX/InstantID` 标识的模型或资源。
其中
`--resume-download` 选项允许如果下载中断了能够继续下载,
`--local-dir checkpoints` 指定下载文件保存的本地目录,这里指定为名为 `checkpoints` 的文件夹。
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