Python Pandas快速合并多张excel表格的两种方法_两个表格合并 pandas

最近学习了python遍历目录,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pandas快速合并多张excel表格的两种方法,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

最近用Pandas合并表格，发现效率非常高，现总结以下两种方法：

一、Excel表格命名存在规律的情况下

import pandas as pd

path = 'C:/Users/admin/Downloads/'  #excel表格所在文件路径

df = [] #创建一个空的列表

for i in range(1,11):   #excel表格的名字里面包含1-10

    path = path + 'excel表格名称{}.xlsx'.format(i)

    df.append(pd.read_excel(path))  #读取文件夹下所有excel文件

df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并

df_concat.to_excel('C:/Users/admin/Downloads/合并结果.xlsx',index=None) #合并结果存储

二、Excel表格文件名不规律的情况下

1.首先将所有excel表格放到一个文件夹下面

2.用pandas进行合并

import pandas as pd

import os

dirs= 'C:/Users/admin/Downloads/'  #excel表格所在文件路径

df = [] #创建一个空的列表

for filename in os.listdir(dirs):   #获取文件夹下所有excel表格

    if filename.endwith('.xlsx'):

        path = dirs+filename

        df.append(pd.read_excel(path))  #读取文件夹下所有excel文件

df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并

df_concat.to_excel(dirs+'{}.xlsx'.format('合并结果'),index=None) #合并结果存储

三、身份证号合并乱码解决

1.对身份证号码合并的时候，会因为编码方式出现乱码，通过表格存储过程中编码方式也无法解决，下面提供一种方式可以完美解决。

data = pd.read_excel('C:/Users/admin/Downloads/file.xlsx',index=None,converters={'身份证号码':str})

#data['身份证号码'] = data['身份证号码'].apply(lambda x:"\t"+x)

data.to_excel('需要保存的文件路径/file.xlsx',encoding='gbk',index=None)