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日常开发过程中,大家使用redis缓存基本上是家常便饭,但是代码中使用redisTemplate组件会略显得麻烦,使用时需要开发人员查阅官网文档,具体场景使用哪些方法,会花费相对的时间,故小编为提升开发效率,整理一些基本常用的交互缓存的方法,涉及redis相关的数据结构:String,List,Set,ZSet,应对大家日常开发足以。
如果该类中缺失常用的方法,希望小伙伴们评论区留言,及时更新!!!
package com.anhuanjia.ehs.ahj.util; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterNode; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.RedisServerCommands; import org.springframework.data.redis.core.*; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationUtils; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author wx * @date 2021/12/7 8:44 下午 * @describe redis工具类 */ @Slf4j public class RedisUtil { @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 获取链接工厂 */ public RedisConnectionFactory getConnectionFactory() { return this.redisTemplate.getConnectionFactory(); } /** * 获取 RedisTemplate对象 */ public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate() { return redisTemplate; } /** * 清空DB * * @param node redis 节点 */ public void flushDB(RedisClusterNode node) { this.redisTemplate.opsForCluster().flushDb(node); } /** * 获取指定key的过期时间 * * @param key 缓存key */ public Long getExpire(final String key) { return this.redisTemplate.getExpire(key); } /** * 添加到带有 过期时间的 缓存 * * @param key redis主键 * @param value 值 * @param time 过期时间 * @param timeUnit 过期时间单位 */ public void setExpire(final String key, final Object value, final long time, final TimeUnit timeUnit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, timeUnit); } /** * 添加 缓存、值并设置过期时间,默认过期单位,秒 * * @param key * @param value * @param time */ public void setExpire(final String key, final Object value, final long time) { this.setExpire(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } /** * 单独给某个key设置过期时间(缓存中已存在的key) * * @param key * @param time * @param timeUnit */ public void expire(final String key, final long time, final TimeUnit timeUnit) { redisTemplate.expire(key, time, timeUnit); } /** * 一次性添加数组到 过期时间的 缓存,不用多次连接,节省开销 * * @param keys the keys * @param values the values */ public void setKeys(final String[] keys, final Object[] values) { //key和value数组之间索引对应 for (int i = 0; i < keys.length; i++) { redisTemplate.opsForValue().set(keys[i], values[i]); } } /** * 添加到缓存key-value格式 * * @param key the key * @param value the value */ public void setKey(final String key, final Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 模糊获取keyPatten的所有 key * * @param keyPatten the key patten * @return the set */ public Set<String> getKeys(final String keyPatten) { return redisTemplate.keys(keyPatten + "*"); } /** * 根据key获取对象value * * @param key the key * @return the string */ public Object getValue(final String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 获取指定key原来的value并重新赋值 * * @param key * @param newValue 新value * @return 旧的value */ public Object getAndSet(final String key, final Object newValue) { return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, newValue); } /** * 根据keyList获取所有key的value对象 * * @param keyList 集合key * @return */ public List<Object> multiGet(List<String> keyList) { return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keyList); } /** * 针对hashMap数据结构的相关操作 * * @return the hash operations */ public HashOperations<String, String, Object> opsForHash() { return redisTemplate.opsForHash(); } /** * 对HashMap操作 * * @param key 缓存redis中的key * @param hashKey Map<key,value>数据结构中的key * @param hashValue Map<key,value>数据结构中的value */ public void putHashValue(String key, String hashKey, Object hashValue) { this.opsForHash().put(key, hashKey, hashValue); } /** * 获取hashMap结构中指定hashKey对应的hashValue值 * * @param key 缓存的key * @param hashKey Map<key,value>数据结构中的key * @return the hash values */ public Object getHashValues(String key, String hashKey) { return opsForHash().get(key, hashKey); } /** * 删除指定key中hashMap中的若干元素 * * @param key the key * @param hashKeys the hash keys */ public void delHashValues(String key, Object... hashKeys) { this.opsForHash().delete(key, hashKeys); } /** * 获取指定key的hashMap数据元素 * * @param key the key * @return the hash value */ public Map<String, Object> getHashValue(String key) { return this.opsForHash().entries(key); } /** * 批量添加hashMap数据元素 * * @param key the key * @param map the map */ public void putHashValues(String key, Map<String, Object> map) { opsForHash().putAll(key, map); } /** * 集合数量 * * @return the long */ public long dbSize() { return redisTemplate.execute(RedisServerCommands::dbSize); } /** * 清空redis存储的数据 * * @return the string */ public String flushDB() { return redisTemplate.execute((RedisCallback<String>) connection -> { connection.flushDb(); return "ok"; }); } /** * 判断某个主键是否存在 * * @param key the key * @return the boolean */ public boolean exists(final String key) { return this.redisTemplate.hasKey(key); } /** * 删除key * * @param keys the keys * @return the long */ public boolean del(final String... keys) { boolean result = false; for (String key : keys) { result = redisTemplate.delete(key); } return result; } /** * 对某个主键对应的值加一,value值必须是全数字的字符串 * * @param key the key * @return the long */ public long incrValue(final String key, final long addValue) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, addValue); } /** * 对某个主键对应的值减一,value值必须是全数字的字符串 * * @param key the key * @return the long */ public long decrValue(final String key) { return redisTemplate.opsForValue().decrement(key); } /** * List数据结构相关操作 * * @return the list operations */ public ListOperations<String, Object> opsForList() { return redisTemplate.opsForList(); } /** * redis List数据结构 : 将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表头 * * @param key the key * @param value the value * @return the long */ public Long leftPush(String key, Object value) { return opsForList().leftPush(key, value); } /** * redis List数据结构 : 移除并返回列表 key 的头元素 * * @param key the key * @return the string */ public Object leftPop(String key) { return opsForList().leftPop(key); } /** * redis List数据结构 :将一个或多个值 value 插入到列表 key 的表尾(最右边)。 * * @param key the key * @param value the value * @return the long */ public Long rightPush(String key, Object value) { return opsForList().rightPush(key, value); } /** * redis List数据结构 : 移除并返回列表 key 的末尾元素 * * @param key the key * @return the string */ public Object rightPop(String key) { return opsForList().rightPop(key); } /** * redis List数据结构 : 返回列表 key 的长度 ; * 如果 key 不存在,则 key 被解释为一个空列表,返回 0 ; * 如果 key 不是列表类型,返回一个错误。 * * @param key the key * @return the long */ public Long listLength(String key) { return opsForList().size(key); } /** * redis List数据结构:移除指定个数count的value * * @param key 要移除元素的key * @param count 移除个数,count==0,移除list中所有指定value的元素; * count<0,从表尾向表头移动,移除count绝对值的value元素; * count>0 ,从表头向表尾移动,移除count的value元素; * @param value 移除的value * @return */ public Long removeListValues(String key, Long count, Object value) { return this.opsForList().remove(key, count, value); } /** * redis List数据结构 : 将列表 key 下标为 index 的元素的值设置为 value * * @param key the key * @param index the index * @param value the value */ public void listSetValue(String key, long index, Object value) { opsForList().set(key, index, value); } /** * redis List数据结构 : 返回列表 key 中指定区间内的元素,区间以偏移量 start 和 end 指定。 * * @param key the key * @param start the start * @param end the end * @return the list */ public List<Object> getList(String key, int start, int end) { return opsForList().range(key, start, end); } /** * redis List数据结构 : 返回列表 key 中指定区间内的元素,区间以偏移量 start 和 end 指定。 * * @param key the key * @param start the start * @param end the end * @param valueSerializer 序列化 * @return the list */ public List<Object> getList(String key, int start, int end, RedisSerializer<Object> valueSerializer) { byte[] rawKey = rawKey(key); return redisTemplate.execute(connection -> deserializeValues(connection.lRange(rawKey, start, end), valueSerializer), true); } /** * redis List数据结构 : 批量存储 * * @param key the key * @param list the list * @return the long */ public Long leftPushAll(String key, Object[] list) { return opsForList().leftPushAll(key, list); } /** * redis List数据结构 : 将值 value 插入到列表 key 当中,位于值 index之后。 * * @param key the key * @param index the index * @param value the value */ public void listInsertValue(String key, long index, Object value) { opsForList().set(key, index, value); } /** * Set数据结构相关操作 * * @return SetOperations */ public SetOperations<String, Object> opsForSet() { return redisTemplate.opsForSet(); } /** * 存储set集合类型数据 * * @param key key值 * @param value value对象 */ public void setAdd(String key, Object... value) { this.opsForSet().add(key, value); } /** * 随机获取set集合中元素 * * @param key key值 * @return */ public Object randomSetMember(String key) { return this.opsForSet().randomMember(key); } /** * 获取set集合 * * @param key * @return */ public Set<Object> getSetMember(String key) { return this.opsForSet().members(key); } /** * 移除指定set集合中的元素 * * @param key 集合key * @param value 移除元素 */ public void removeSetMember(String key, Object... value) { redisTemplate.opsForSet().remove(key, value); } /** * 获取set集合的大小 * * @param key * @return */ public Long getSetSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } /** * set里面是否包含成员 * * @param key * @param value * @return */ public Boolean isSetMember(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } /** * ZSet数据结构相关操作 * * @return ZSetOperations */ public ZSetOperations<String, Object> opsForZSet() { return redisTemplate.opsForZSet(); } /** * redis zSet 添加元素 * * @param key * @param value * @param score */ public Boolean zSetAdd(String key, Object value, double score) { return opsForZSet().add(key, value, score); } /** * 根据Score的范围查找值 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<Object> zSetRangeByScore(String key, double min, double max) { return opsForZSet().rangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score的范围删除值 * * @param key * @param min * @param max */ public void zSetRemRangeByScore(String key, double min, double max) { opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max); } /** * 升序删除一定范围的值 * * @param key * @param start * @param end */ public void zSetRemoveRange(String key, Long start, Long end) { opsForZSet().removeRange(key, start, end); } /** * 批量移除 * * @param key * @param values */ public void zSetRemove(String key, Object... values) { opsForZSet().remove(key, values); } /** * 根据key获取zSet的数量 * * @param key */ public Long zSetCard(String key) { return opsForZSet().zCard(key); } /** * 根据score倒序范围排列, start, end为偏移量,开始位移和结束位移 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<Object> zSetReverseRange(String key, Long start, Long end) { return opsForZSet().reverseRange(key, start, end); } /** * 根据Score升序范围排列, start, end为偏移量,开始位移和结束位移 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<Object> zSetRange(String key, Long start, Long end) { return opsForZSet().range(key, start, end); } /** * 修改单个score的值,策略:先删除该score,然后新加该值 * * @param key * @param score */ public void zSetModifyScoreSet(String key, Double score, Object value) { this.zSetRemRangeByScore(key, score, score); this.zSetAdd(key, value, score); } /** * 判断zSet中是否有值 * * @param key * @param value * @return */ public Boolean zSetIsMember(String key, Object value) { Long rank = opsForZSet().rank(key, value); return rank != null; } /** * 获取某个值对应的score * * @param key * @param value * @return */ public Double zSetScore(String key, Object value) { return opsForZSet().score(key, value); } private byte[] rawKey(Object key) { if (key instanceof byte[]) { return (byte[]) key; } RedisSerializer<Object> redisSerializer = (RedisSerializer<Object>) redisTemplate.getKeySerializer(); return redisSerializer.serialize(key); } private byte[] rawValue(Object value, RedisSerializer valueSerializer) { if (value instanceof byte[]) { return (byte[]) value; } return valueSerializer.serialize(value); } private List deserializeValues(List<byte[]> rawValues, RedisSerializer<Object> valueSerializer) { if (valueSerializer == null) { return rawValues; } return SerializationUtils.deserialize(rawValues, valueSerializer); } private Object deserializeValue(byte[] value, RedisSerializer<Object> valueSerializer) { if (valueSerializer == null) { return value; } return valueSerializer.deserialize(value); } }
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