python学习笔记 模块 datetime logging_python logging时区

python常用模块（二）

一，datetime

1，概述

datetime是python处理日期和时间的标准库 ，它由以下几个模块组成：

2，时间表示知识普及

1. 时区

2. 格林威治时间 ， UTC ，国际标志时间

   就是零时区的时间

3. 时间戳（timestamp）

   是指某个时间距离格林威治时间1970 ，1 ，1 ，00 : 00 : 00的总秒数

3，模块接口

主要使用： datetime.datetime( ) 、 datetime.timedelta( )

简单使用

from datetime import datetime

d = datetime.now()        #获取当前时间

print(d, d.day, d.year····)   #输出 天 年 等等 

st = d.timestamp（）         #datetime对象转换成时间戳
st = datetime.fromtimestamp      #时间戳对象转换成datetime

d.strftime（'%Y-%m-%d %H-%M-%S'） #datetime对象转换成字符串（格式化输出）
d = datetime.strptime（dt_str(字符串的变量名), '%Y*%m-%d'（此处必须和字符串的格式一致））     #字符串对象转换成datetime

new_d = datetime(year=2019, moth=5, day=6)   #直接创建一个datetime对象
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时间格式化

    %Y  Year with century as a decimal number.
    %m  Month as a decimal number [01,12].
    %d  Day of the month as a decimal number [01,31].
    %H  Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
    %M  Minute as a decimal number [00,59].
    %S  Second as a decimal number [00,61].
    %z  Time zone offset from UTC.
    %a  Locale's abbreviated weekday name.
    %A  Locale's full weekday name.
    %b  Locale's abbreviated month name.
    %B  Locale's full month name.
    %c  Locale's appropriate date and time representation.
    %I  Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
    %p  Locale's equivalent of either AM or PM.
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时间运算

datetime, date对象 之间可以进行减法运算，从而得到他们之间的时间间隔

import time
from datetime import datetime, timedelta
# 直接创建一个datetime对象

today = datetime.now()

tomorrow = today + timedelta(days=1)
yesterday = today - timedelta(days=1)
print(today)
print(tomorrow)
print(yesterday)
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4，时区转换

import time
from datetime import datetime, timedelta, timezone
# 创建一个时区
tz = timezone(offset=timedelta(hours=8))


d = datetime.now(tz=tz)

new_tz = timezone(offset=timedelta(hours=5))

new_d = d.astimezone(tz=new_tz)
print(d)
print(new_d)
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二，logging

1，概述

logging是python的内置的日志模块 ， 很多的第三方库，例如scrapy，django框架的日志记录都是使用logging模块。

等级

2，简单使用

import logging      #  导入

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,        # 等级
    format="%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s"  # 设置输出格式
)


logging.debug('This is a debug log')
logging.info('This is a info log')
logging.warning('This is a warning log')
logging.error('This is a error log')
logging.critical('This is a critical log')
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3，将日志写到文件

import logging      #  导入

logging.basicConfig(
    filename='example.log',
    level=logging.DEBUG,        # 等级
    format="%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s"  # 设置输出格式
)


logging.debug('This is a debug log')
logging.info('This is a info log')
logging.warning('This is a warning log')
logging.error('This is a error log')
logging.critical('This is a critical log')
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4，高级用法

步骤：

1. 创建一个loggers对象
2. 设置日志级别
3. 创建formatters对象
4. 定义handler对象，决定把日志发送到哪里

import json
import logging      #  导入

#1. 创建一个loggers对象
logger = logging.getLogger('%s_log' % __name__)
#2. 设置日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)
#3. 创建formatters对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d - %(levelname)s: %(message)s]')
#4. 定义handler对象，决定吧日志发送到哪里
fh = logging.FileHandler('log.log')
fh.setLevel(logging.WARNING)

# 再创建一个handler输出日志到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
#5.设置handler的日志格式
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
#6.将handler 添加到logger中
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)


data = '1.1'
logger.info('转换数据 %s 为整数' % data)
try:
    int(data)
except Exception as e:
    logger.error(e)
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