使用Spark清洗统计业务数据并保存到数据库中

1、打开前面创建的项目“BigData-Etl-KongGuan”，创建一些数据库访问的工具类和辅助类。

1）打开SpringBoot项目：BigData-Etl-KongGuan

2）创建数据库访问的工具类和辅助类：

• 创建com.qrsoft.etl.util.ConfigUtil类，该类是一个通用工具类，用于加载myconfig.properties配置文件，并提供了一个根据键来读取配置文件中属性值的方法readProperty(key)。

 package com.qrsoft.etl.util;
 
import org.springframework.core.io.support.PropertiesLoaderUtils;
 
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
 
public class ConfigUtil {
    public static String readProperty(String key){
        Properties properties = new Properties();
        try {
            properties = PropertiesLoaderUtils.loadAllProperties("myconfig.properties");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return properties.get(key).toString();
    }
}

• 创建com.qrsoft.etl.util.ConfigManager类，该类是一个通用工具类，用于配置文件管理，在该类的构造函数中加载config.properties配置文件，并提供了一个根据键来读取配置文件中属性值的方法getValue(key)。

package com.qrsoft.etl.util;
 
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;
 
public class ConfigManager {
	private static ConfigManager configManager; // 声明工具类的一个私有的对象
	private static Properties properties; //声明对象
 
	private ConfigManager() { //私有无参构造方法
		String configFile = "config.properties";
		properties = new Properties();
		InputStream in = ConfigManager.class.getClassLoader().getResourceAsStream(configFile);
		try {
			properties.load(in);
			in.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
 
	public static ConfigManager getInstance() {
		if (configManager == null) {
			configManager = new ConfigManager();
		}
		return configManager;
	}
 
	public String getValue(String key) {
		return properties.getProperty(key);
	}
}

• 创建com.qrsoft.etl.util.MapManager类，该类是地图管理的工具类，提供了地图操作的相关工具方法，例如：地图上某个经纬度的点是否在矩形区域内、判断是否在经纬度范围内等。

package com.qrsoft.etl.util;
 
public class MapManager {
    /**
     * 是否在矩形区域内
     * @Title: isInArea
     * @Description: TODO()
     * @param lat 测试点经度
     * @param lng 测试点纬度
     * @param minLat 纬度范围限制1
     * @param maxLat 纬度范围限制2
     * @param minLng 经度限制范围1
     * @param maxLng 经度范围限制2
     * @return boolean
     */
    public  boolean isInRectangleArea(double lat,double lng,double minLat,
 double maxLat,double minLng,double maxLng){
        if(this.isInRange(lat, minLat, maxLat)){//如果在纬度的范围内
            if(minLng*maxLng>0){
                if(this.isInRange(lng, minLng, maxLng)){
                    return true;
                }else {
                    return false;
                }
            }else {
                if(Math.abs(minLng)+Math.abs(maxLng)<180){
                    if(this.isInRange(lng, minLng, maxLng)){
                        return true;
                    }else {
                        return false;
                    }
                }else{
                    double left = Math.max(minLng, maxLng);
                    double right = Math.min(minLng, maxLng);
                    if(this.isInRange(lng, left, 180)||this.isInRange(lng, right,-180)){
                        return true;
                    }else {
                        return false;
                    }
                }
            }
        }else{
            return false;
        }
    }
    /**
     * 判断是否在经纬度范围内
     */
    public  boolean isInRange(double point, double left,double right){
        if(point>=Math.min(left, right)&&point<=Math.max(left, right)){
            return true;
        }else {
            return false;
        }
    }
}

• 创建com.qrsoft.etl.common.db.DBbean类，该类中定义了外部可以配置的连接池属性 可以允许外部配置，拥有默认值。

package com.qrsoft.etl.common.db;
 
public class DBbean {
    // 连接池属性
    private String driverName;
    private String url;
    private String userName;
    private String password;
    // 连接池名字
    private String poolName;
    private int minConnections = 10; // 空闲池，最小连接数
    private int maxConnections = 300; // 空闲池，最大连接数
    private int initConnections = 20;// 初始化连接数
    private long connTimeOut = 1000;// 重复获得连接的频率
    private int maxActiveConnections = 500;// 最大允许的连接数，和数据库对应
    private long connectionTimeOut = 0;// 连接超时时间，默认20分钟
    private boolean isCurrentConnection = true; // 是否获得当前连接，默认true
    private boolean isCheakPool = true; // 是否定时检查连接池
    private long lazyCheck = 1000 * 60 * 60;// 延迟多少时间后开始 检查
    private long periodCheck = 1000 * 60 * 60;// 检查频率
 
    public DBbean(String driverName, String url, String userName,String password, String poolName) {
        super();
        this.driverName = driverName;
        this.url = url;
        this.userName = userName;
        this.password = password;
        this.poolName = poolName;
    }
    public DBbean() {
    }
    public String getDriverName() {
        if (driverName == null) {
            driverName = this.getDriverName() + "_" + this.getUrl();
        }
        return driverName;
    }
    public void setDriverName(String driverName) {
        this.driverName = driverName;
    }
    public String getUrl() {
        return url;
    }
    public void setUrl(String url) {
        this.url = url;
    }
    public String getUserName() {
        return userName;
    }
    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }
    public String getPassword() {
        return password;
    }
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
    public String getPoolName() {
        return poolName;
    }
    public void setPoolName(String poolName) {
        this.poolName = poolName;
    }
    public int getMinConnections() {
        return minConnections;
    }
    public void setMinConnections(int minConnections) {
        this.minConnections = minConnections;
    }
    public int getMaxConnections() {
        return maxConnections;
    }
    public void setMaxConnections(int maxConnections) {
        this.maxConnections = maxConnections;
    }
    public int getInitConnections() {
        return initConnections;
    }
    public void setInitConnections(int initConnections) {
        this.initConnections = initConnections;
    }
 
    public int getMaxActiveConnections() {
        return maxActiveConnections;
    }
    public void setMaxActiveConnections(int maxActiveConnections) {
        this.maxActiveConnections = maxActiveConnections;
    }
    public long getConnTimeOut() {
        return connTimeOut;
    }
    public void setConnTimeOut(long connTimeOut) {
        this.connTimeOut = connTimeOut;
    }
    public long getConnectionTimeOut() {
        return connectionTimeOut;
    }
    public void setConnectionTimeOut(long connectionTimeOut) {
        this.connectionTimeOut = connectionTimeOut;
    }
    public boolean isCurrentConnection() {
        return isCurrentConnection;
    }
    public void setCurrentConnection(boolean isCurrentConnection) {
        this.isCurrentConnection = isCurrentConnection;
    }
    public long getLazyCheck() {
        return lazyCheck;
    }
    public void setLazyCheck(long lazyCheck) {
        this.lazyCheck = lazyCheck;
    }
    public long getPeriodCheck() {
        return periodCheck;
    }
    public void setPeriodCheck(long periodCheck) {
        this.periodCheck = periodCheck;
    }
    public boolean isCheakPool() {
        return isCheakPool;
    }
    public void setCheakPool(boolean isCheakPool) {
        this.isCheakPool = isCheakPool;
    }
}

• 创建com.qrsoft.etl.common.db.DBInitInfo类，该类主要用于加载配置文件中所有的有关数据库的配置信息，初始化数据库连接对象。

package com.qrsoft.etl.common.db;
 
import com.qrsoft.etl.util.ConfigManager;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class DBInitInfo {
    // 设置注册属性
    public static String DRIVER = ConfigManager.getInstance().getValue("jdbc.driver");
    public static String URL = ConfigManager.getInstance().getValue("jdbc.url");
    public static String USERNAME = ConfigManager.getInstance().getValue("jdbc.username");
    public static String PASSWORD = ConfigManager.getInstance().getValue("jdbc.password");
    public static String MinConnections = ConfigManager.getInstance().getValue("jdbc.min");
    public static String MaxConnections = ConfigManager.getInstance().getValue("jdbc.max");
 
    public static List<DBbean> beans = null;
    static {
        beans = new ArrayList<DBbean>();
        // 这里数据 可以从xml 等配置文件进行获取，为了测试，这里直接写死了
        DBbean beanMysql = new DBbean();
        beanMysql.setDriverName(DRIVER);
        beanMysql.setUrl(URL);
        beanMysql.setUserName(USERNAME);
        beanMysql.setPassword(PASSWORD);
 
        beanMysql.setMinConnections(Integer.parseInt(MinConnections));
        beanMysql.setMaxConnections(Integer.parseInt(MaxConnections));
 
        beanMysql.setPoolName("pool");
        beans.add(beanMysql);
    }
}

• 创建com.qrsoft.etl.common.db.IConnectionPool接口，该接口中定义了连接池操作类的接口方法，如：获得连接、回收连接、销毁清空、查看连接池活动状态、定时检查连接池等接口方法。

package com.qrsoft.etl.common.db;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
 
public interface IConnectionPool {
    // 获得连接
    public Connection getConnection();
    // 获得当前连接
    public Connection getCurrentConnecton();
    // 回收连接
    public void releaseConn(Connection conn) throws SQLException;
    // 销毁清空
    public void destroy();
    // 连接池是活动状态
    public boolean isActive();
    // 定时器，检查连接池
    public void cheackPool();
}

• 创建com.qrsoft.etl.common.db.ConnectionPool类，该类实现了IConnectionPool接口，并实现了接口中定义的方法。

package com.qrsoft.etl.common.db;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.util.Vector;
 
public class ConnectionPool implements IConnectionPool {
    // 连接池配置属性
    private DBbean dbBean;
    private boolean isActive = false; // 连接池活动状态
    private int contActive = 0;// 记录创建的总的连接数
    // 空闲连接
    private List<Connection> freeConnection = new Vector<Connection>();
    // 活动连接
    private List<Connection> activeConnection = new Vector<Connection>();
    // 将线程和连接绑定，保证事务能统一执行
    private static ThreadLocal<Connection> threadLocal = new ThreadLocal<Connection>();
    public ConnectionPool(DBbean dbBean) {
        super();
        this.dbBean = dbBean;
        init();
        cheackPool();
    }
    // 初始化
    public void init() {
        try {
            Class.forName(dbBean.getDriverName());
            for (int i = 0; i < dbBean.getInitConnections(); i++) {
                Connection conn;
                conn = newConnection();
                // 初始化最小连接数
                if (conn != null) {
                    freeConnection.add(conn);
                    contActive++;
                }
            }
            isActive = true;
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    // 获得当前连接
    public Connection getCurrentConnecton() {
        // 默认线程里面取
        Connection conn = threadLocal.get();
        if (!isValid(conn)) {
            conn = getConnection();
        }
        return conn;
    }
    // 获得连接
    public synchronized Connection getConnection() {
        Connection conn = null;
        try {
            // 判断是否超过最大连接数限制
            if (contActive < this.dbBean.getMaxActiveConnections()) {
                if (freeConnection.size() > 0) {
                    conn = freeConnection.get(0);
                    if (conn != null) {
                        threadLocal.set(conn);
                    }
                    freeConnection.remove(0);
                } else {
                    conn = newConnection();
                }
            } else {
                // 继续获得连接,直到从新获得连接
                wait(this.dbBean.getConnTimeOut());
                conn = getConnection();
            }
            if (isValid(conn)) {
                activeConnection.add(conn);
                contActive++;
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }
    // 获得新连接
    private synchronized Connection newConnection() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        Connection conn = null;
        if (dbBean != null) {
            Class.forName(dbBean.getDriverName());
            conn = DriverManager.getConnection(dbBean.getUrl(), dbBean.getUserName(), dbBean.getPassword());
        }
        return conn;
    }
    // 释放连接
    public synchronized void releaseConn(Connection conn) throws SQLException {
        if (isValid(conn)&& !(freeConnection.size() > dbBean.getMaxConnections())) {
            freeConnection.add(conn);
            activeConnection.remove(conn);
            contActive--;
            threadLocal.remove();
            // 唤醒所有正待等待的线程，去抢连接
            notifyAll();
        }
    }
 
    // 判断连接是否可用
    private boolean isValid(Connection conn) {
        try {
            if (conn == null || conn.isClosed()) {
                return false;
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return true;
    }
    // 销毁连接池
    public synchronized void destroy() {
        for (Connection conn : freeConnection) {
            try {
                if (isValid(conn)) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        for (Connection conn : activeConnection) {
            try {
                if (isValid(conn)) {
                    conn.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        isActive = false;
        contActive = 0;
    }
    // 连接池状态
    public boolean isActive() {
        return isActive;
    }
    // 定时检查连接池情况
    public void cheackPool() {
        if (dbBean.isCheakPool()) {
            new Timer().schedule(new TimerTask() {
                @Override
                public void run() {
                    // 1.对线程里面的连接状态
                    // 2.连接池最小 最大连接数
                    // 3.其他状态进行检查，因为这里还需要写几个线程管理的类，暂时就不添加了
                    System.out.println("空线池连接数：" + freeConnection.size());
                    System.out.println("活动连接数：：" + activeConnection.size());
                    System.out.println("总的连接数：" + contActive);
                }
            }, dbBean.getLazyCheck(), dbBean.getPeriodCheck());
        }
    }
}

• 创建com.qrsoft.etl.common.db.ConnectionPoolManager类，该类为数据库的连接管理类，是一个通用的固定写法，通过连接池管理数据库连接，提供了获取单例模式连接的实现，还提供了根据连接池名字获得连接的方法，以及关闭连接、清空连接池等方法。

package com.qrsoft.etl.common.db;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Hashtable;
/**
 * 连接管理类
 */
public class ConnectionPoolManager {
    // 连接池存放
    public Hashtable<String, IConnectionPool> pools = new Hashtable<String, IConnectionPool>();
    // 初始化
    private ConnectionPoolManager() {
        init();
    }
    // 单例实现
    public static ConnectionPoolManager getInstance() {
        return Singtonle.instance;
    }
    private static class Singtonle {
        private static ConnectionPoolManager instance = new ConnectionPoolManager();
    }
    // 初始化所有的连接池
    public void init() {
        for (int i = 0; i < DBInitInfo.beans.size(); i++) {
            DBbean bean = DBInitInfo.beans.get(i);
            ConnectionPool pool = new ConnectionPool(bean);
            if (pool != null) {
                pools.put(bean.getPoolName(), pool);
                System.out.println("Info:Init connection successed ->"
                        + bean.getPoolName());
            }
        }
    }
    // 获得连接,根据连接池名字 获得连接
    public Connection getConnection(String poolName) {
        Connection conn = null;
        if (pools.size() > 0 && pools.containsKey(poolName)) {
            conn = getPool(poolName).getConnection();
            try {
                conn.setAutoCommit(false);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else {
            System.out.println(
                    "Error:Can't find this connecion pool ->" + poolName);
        }
        return conn;
    }
    // 关闭，回收连接
    public void close(String poolName, Connection conn) {
        IConnectionPool pool = getPool(poolName);
        try {
            if (pool != null) {
                pool.releaseConn(conn);
            }
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("连接池已经销毁");
            e.printStackTrace();
        }
    }
    // 清空连接池
    public void destroy(String poolName) {
        IConnectionPool pool = getPool(poolName);
        if (pool != null) {
            pool.destroy();
        }
    }
    // 获得连接池
    public IConnectionPool getPool(String poolName) {
        IConnectionPool pool = null;
        if (pools.size() > 0) {
            pool = pools.get(poolName);
        }
        return pool;
    }
}

• 创建com.qrsoft.etl.dao.IBaseDao类，该类主要用于数据库的通用操作，如创建连接、执行更新等操作。

package com.qrsoft.etl.dao;
 
import com.qrsoft.etl.common.db.ConnectionPoolManager;
import com.qrsoft.etl.common.db.IConnectionPool;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
public class IBaseDao {
 
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(IBaseDao.class);
    public ResultSet rs = null;
    private IConnectionPool pool= ConnectionPoolManager.getInstance().getPool("pool");
    private Connection conn = getConnection();
    // 定义sql语句的执行对象
    private PreparedStatement pstmt;
    public Connection getConnection(){
        Connection conn = null;
        if(pool != null && pool.isActive()){
            conn = pool.getConnection();
        }
        return conn;
    }
    public Connection getCurrentConnection(){
        Connection conn = null;
        if(pool != null && pool.isActive()){
            conn = pool.getCurrentConnecton();
        }
        return conn;
    }
    /**
     * 查询
     */
    public ResultSet execute(String sql, Object params[]) {
        try {
            conn.setAutoCommit(false);
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                pstmt.setObject(i + 1, params[i]);
            }
            rs = pstmt.executeQuery();
            pool.releaseConn(conn);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
            logger.info("查询失败！", e.getMessage());
        }
        return rs;
    }
    /**
     * 更新
     */
    public boolean update(String sql, Object params[]) throws SQLException {
        boolean flag = false;
        try {
            conn.setAutoCommit(false);
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                pstmt.setObject(i + 1, params[i]);
            }
            int i = pstmt.executeUpdate();
            if (i > 0){
                flag = true;
            }else{
                flag = false;
            }
            pool.releaseConn(conn);
            conn.commit();
        } catch (SQLException e) {
            conn.rollback();
            e.printStackTrace();
            logger.info("更新失败！", e.getMessage());
        }
        return flag;
    }
    /**
     * 更新一个
     */
    public boolean updateOne(String sql) throws SQLException {
        boolean flag = false;
        try {
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            int i = pstmt.executeUpdate();
            if (i > 0){
                flag = true;
            } else{
                flag = false;
            }
            pool.releaseConn(conn);
            conn.commit();
        } catch (SQLException e) {
            conn.rollback();
            e.printStackTrace();
            logger.info("更新失败！", e.getMessage());
        }
        return flag;
    }
    /**
     * 执行查询操作
     */
    public List<Map<String, Object>> findResult(String sql, List<?> params) throws SQLException {
        List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<Map<String, Object>>();
        int index = 1;
        pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        if (params != null && !params.isEmpty()) {
            for (int i = 0; i < params.size(); i++) {
                pstmt.setObject(index++, params.get(i));
            }
        }
        rs = pstmt.executeQuery();
        ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
        int cols_len = metaData.getColumnCount();
        while (rs.next()) {
            Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
            for (int i = 0; i < cols_len; i++) {
                String cols_name = metaData.getColumnName(i + 1);
                Object cols_value = rs.getObject(cols_name);
                if (cols_value == null) {
                    cols_value = "";
                }
                map.put(cols_name, cols_value);
            }
            list.add(map);
        }
        return list;
    }
 
    public Boolean getBool(ResultSet airRs){
        boolean bool = false;
        Integer no = 0;
        try {
            while (airRs.next()) {
                no = airRs.getInt(1);
                if (no>0) {
                    bool = true;
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            bool = false;
            e.printStackTrace();
        }
        return bool;
    }
}

• 创建com.qrsoft.etl.common.Constants类，该类为全局常量类，定义了相关的常量，使用的时候直接通过Constants类调用，即方便修改，又可以避免手写时写错。

package com.qrsoft.etl.common;
 
public class Constants {
	//间隔时间（10分钟）
	public final static int INTERVAL_TIME_10MIN = 10*60*1000;
	//间隔时间（5分钟）
	public final static int INTERVAL_TIME_5MIN = 5*60*1000;
	//间隔时间（1分钟）
	public final static int INTERVAL_TIME_1MIN = 60*1000;
	//间隔时间（30秒）
	public final static int INTERVAL_TIME_30SEC = 30*1000;
	//间隔时间（10秒）
	public final static int INTERVAL_TIME_10SEC = 10*1000;
	//间隔时间（10秒）
	public final static int INTERVAL_TIME_5SEC = 5*1000;
	//每分钟读取条数
	public final static int READ_COUNT = 10;
 
	//kg_airport
	public final static String TABLE_AIRPORT = "kg_airport";
 
	//kg_airlinecompany
	public final static String TABLE_AIRLINECOMPANY = "kg_airlinecompany";
 
	//kg_PlanData计划数据
	public final static String TASK_PlANDATA = "task_PlanData";
	public final static String TABLE_PlANDATA = "Kg_PlanData";
	public final static String FAMILY_PlANDATA = "ReportHome";
	public final static String COLUMN_PlANDATA = "EXECUTE_DATE";
 
	//kg_MultiRadarData综合航迹数据
	public final static String TASK_RADAR = "task_Radar";
	public final static String TABLE_RADAR = "Kg_MultiRadarData";
	public final static String FAMILY_RADAR = "RadarHome";
	public final static String COLUMN_RADAR = "SEND_RADAR_TIME";
 
	//kg_AFTN报文数据
	public final static String TASK_AFTN = "task_Aftn";
	public final static String TABLE_AFTN = "Kg_AFTN";
	public final static String FAMILY_AFTN = "AFTNHome";
	public final static String COLUMN_AFTN = "EXECUTE_DATE";
 
	//Kg_ATCDutyInfo管制值班人员数据
	public final static String TASK_ATCDUTY = "task_ATCDuty";
	public final static String TABLE_ATCDUTY = "Kg_ATCDutyInfo";
	public final static String FAMILY_ATCDUTY = "ATCDutyHome";
	public final static String COLUMN_ATCDUTY = "SEND_TIME";
 
	//Kg_WarnFlightHistory航班指令告警数据
	public final static String TASK_WARNFLIGHT = "task_WarnFlight";
	public final static String TABLE_WARNFLIGHT = "Kg_WarnFlightHistory";
	public final static String FAMILY_WARNFLIGHT = "WarnFlightHome";
	public final static String COLUMN_WARNFLIGHT = "GJ_DATE";
 
	//Kg_WarnSimilarHistory相似航班号告警数据
	public final static String TASK_WARNSIMILAR = "task_WarnSimilar";
	public final static String TABLE_WARNSIMILAR = "Kg_WarnSimilarHistory";
	public final static String FAMILY_WARNSIMILAR = "WarnSimilarHome";
	public final static String COLUMN_WARNSIMILAR = "GJ_DATE";
 
    //Kg_ATC扇区信息
    public final static String TASK_ATC = "task_ATC";
    public final static String TABLE_ATC = "Kg_ATC";
    public final static String FAMILY_ATC = "ATCHome";
    public final static String COLUMN_ATC = "EXECUTE_DATE";
 
	//Kg_CallSaturation 扇区通话饱和度信息
	public final static String TASK_CALLSATURATION = "task_CallSaturation";
	public final static String TABLE_CALLSATURATION = "Kg_CallSaturation";
	public final static String FAMILY_CALLSATURATION = "SaturationHome";
	public final static String COLUMN_CALLSATURATION = "SEND_TIME";
}

2、创建com/qrsoft/etl/spark/SparkStreamingApplication.java类，在该类中配置Kafka和Spark的执行参数，然后使用Spark进行业务数据处理，在代码中会根据不同的Topic进入不同的分支，进行数据的处理。

• 创建SparkStreamingApplication.java类，设置Zookeeper的brokers和zkServers，设置需要监听的Topic List

package com.qrsoft.etl.spark;
 
import com.qrsoft.etl.common.Constants;
import com.qrsoft.etl.util.ConfigUtil;
import net.sf.json.JSONObject;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.streaming.Durations;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaInputDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext;
import org.apache.spark.streaming.kafka010.ConsumerStrategies;
import org.apache.spark.streaming.kafka010.KafkaUtils;
import org.apache.spark.streaming.kafka010.LocationStrategies;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.io.Serializable;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Pattern;
 
@Component
public class SparkStreamingApplication implements Serializable {
	static final Pattern SPACE = Pattern.compile(" ");
    // 多个以逗号隔开
    static String brokers = ConfigUtil.readProperty("brokers");
    static String zkserver = ConfigUtil.readProperty("zkserver");
 
    // 消费者组名称
    static String groupId = "spark_etl";
    // topic列表
    static String topicsStr = Constants.TASK_RADAR;
    static String[] topicsStrs = {
            Constants.TASK_PlANDATA,
            Constants.TASK_WARNFLIGHT,
            Constants.TASK_ATCDUTY,
            Constants.TASK_WARNSIMILAR,
            Constants.TASK_AFTN,
            Constants.TASK_ATC,
            Constants.TASK_CALLSATURATION,
            Constants.TASK_RADAR
    };
    /**
     * 启动Spark读取、清洗数据
     */
    public void SparkEtlStart() {
		// ... 在此处添加代码 ...
	}
}

• 在SparkEtlStart()方法内添加代码，配置Spark和Kafka参数，创建StreamingContext

创建StreamingContext，设置拉取流的时间，准备读取Kafka数据。本地开发时Spark配置使用local[*]方式，设置成本地运行模式，放到集群中运行时需要修改为Yarn模式。

SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("qst-etl");
//反压机制
conf.set("spark.streaming.backpressure.enabled", "true");
conf.set("allowMultipleContexts", "true");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
// 获取jssc 以及设置获取流的时间
JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(sc, Durations.seconds(10));
jssc.sparkContext().setLogLevel("WARN");
// Kafka 参数配置
Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap<>();
kafkaParams.put("zookeeper.connect", zkserver);
kafkaParams.put("bootstrap.servers", brokers);
kafkaParams.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);     //指定了KafkaConsumershuyu 哪一个消费者群组
kafkaParams.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);
kafkaParams.put("key.deserializer", StringDeserializer.class);
kafkaParams.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);
 
 kafkaParams.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 1000);
 kafkaParams.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "latest");   //读取Kafka最新的一条
 kafkaParams.put(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, 30000);
 
 Collection<String> topics = Arrays.asList(topicsStrs);

• 拉取Kafka数据流

// 获取流
JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> stream = KafkaUtils.createDirectStream(jssc,
                LocationStrategies.PreferConsistent(),
                ConsumerStrategies.Subscribe(topics, kafkaParams));

• 解析Kafka数据流：解析流，对流进行循环处理，首先把流区分Topic，解析流中的value，其次根据不同Topic进入不同的分支，进行处理

 stream.foreachRDD(rdd -> {
            rdd.foreach(t -> {
                String topName = t.topic();
                JSONObject jsonObject = new JSONObject();
                String taskRadar = "";
                if(topName.equals(Constants.TASK_RADAR)){
                    taskRadar = t.value();
                }else{
                    jsonObject = JSONObject.parseObject(t.value());
                }
                SparkUtil sparkUtil = new SparkUtil();
                try {
                    switch (topName) {
                        case Constants.TASK_RADAR:
//                            sparkUtil.TaskRadar(taskRadar);
                            sparkUtil.TaskRadarStr(taskRadar);
                            break;
                        case Constants.TASK_PlANDATA:
                            sparkUtil.TaskPlanData(jsonObject);
                            break;
                        case Constants.TASK_WARNFLIGHT:
                            sparkUtil.TaskWarnfLight(jsonObject);
                            break;
                        case Constants.TASK_ATCDUTY:
                            sparkUtil.TaskAtcduty(jsonObject);
                            break;
                        case Constants.TASK_WARNSIMILAR:
                            sparkUtil.TaskWarnsimilar(jsonObject);
                            break;
                        case Constants.TASK_AFTN:
                            sparkUtil.TaskAftn(jsonObject);
                            break;
                        case Constants.TASK_ATC:
                            sparkUtil.TaskAtc(jsonObject);
                            break;
                        case Constants.TASK_CALLSATURATION:
                            sparkUtil.TaskCallsaturation(jsonObject);
                            break;
                    }
                } catch (Exception e) {
                    System.out.println(e);
                }
                //return Arrays.asList(SPACE.split(t.value())).iterator();
            });
        });

• 启动Spark，进行业务处理

// 打印结果
//warns.print();
try {
     // 启动
     jssc.start();
     jssc.awaitTermination();
} catch (InterruptedException e) {
     e.printStackTrace();
}

3、将清洗后的数据保存到数据库中

• 在上一步的代码中，解析Kafka数据流时，首先把流区分Topic，解析流中的value，其次根据不同Topic进入不同的分支，进行处理。例如：

 case Constants.TASK_PlANDATA:
      sparkUtil.TaskPlanData(jsonObject);
      break;

该分支是处理机场起降数据，这里会用到一个类SparkUtil.java，该类中定义了处理不同Topic数据的方法，其中sparkUtil.TaskPlanData(jsonObject)就是处理机场起降数据对应的方法。

主要任务是：对起降信息进行统计和更新、对航线信息进行统计和更新：

1）首先判断是否有该机场航班起降的统计信息，如果数据库中没有该机场数据，则在数据库中插入；如果有则根据条件进行更新数据；

2）对于航线信息也是如此，如果数据库中没有相应的航线数据，则在数据库中插入；否则根据条件进行更新。

• 编写com.qrsoft.etl.spark.SparkUtil类，代码位置src/main/java/com/qrsoft/etl/spark/SparkUtil.java，在该类中添加一个方法TaskPlanData(jsonObject)，用于处理“机场起降数据”对应的Topic中的数据。

package com.qrsoft.etl.spark;
 
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.qrsoft.etl.dao.PlanDataDao;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
 
@Component
public class SparkUtil {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SparkUtil.class);
    // 初始化扇区
    private static Double[] sectionG = {38.716066,42.297914,114.648477,128.759203};
    private static Double[] sectionK = {35.519796,38.716066,114.648477,128.759203};
    private static Double[] sectionE = {32.519796,35.519796,114.648477,128.759203};
 
    /**
     * 业务处理
     * @param jsonObject  机场起降数据
     * @throws Exception
     */
    public void TaskPlanData(JSONObject jsonObject) throws Exception {
        //起飞机场
        String adep = jsonObject.getString("ADEP");
        //降落机场
        String ades = jsonObject.getString("ADES");
        //操作数据库，统计和更新机场航班数
        operationDB(adep);
        operationDB(ades);
        //航班号
        String acid = jsonObject.getString("ACID");
        //操作数据库，统计和更新航线信息
        operationDBBOLT(adep, ades, acid);
    }
    /**
     * 操作数据库（对航班起降数进行统计或更新）
     * @param code “起飞机场”或“降落机场”
     */
    public void operationDB(String code) {
        //根据机场代码获取目前数据库中已存在的航班数
        PlanDataDao pDao = new PlanDataDao();
        boolean bool;
        try {
            bool = pDao.isExistThisAir(code);
            if (bool) {
                //存在，在原来基础上+1,修改数据库中该机场的航班数
                pDao.updateAnAirMsg(code);
            } else {
                //不存在，在统计表中创建该机场的航班数（默认为1）
                pDao.createAnAirMsg(code);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    /**
     * 操作数据库（对航线进行统计或更新）
     * @param adep 起飞机场
     * @param ades 降落机场
     * @param acid 航班号
     */
    public void operationDBBOLT(String adep, String ades, String acid) {
        boolean bool;
        PlanDataDao pDao = new PlanDataDao();
        if (pDao.isDomesticThisLine(adep) && pDao.isDomesticThisLine(ades)) {
            bool = pDao.isExistThisLine(acid);
            if (bool) {
                pDao.updateAnLineMsg(acid);
            } else {
                pDao.createAnLineMsg(acid, adep, ades);
            }
        }
    }
    // ... ...
    // ... 其他方法。因为当前要实现的是“机场起降数据”，所以其他可以只有方法体，没有方法实现及返回值。 ...
    // ... ...
    public void TaskRadarStr(String taskRadar) { }
    public void TaskWarnfLight(JSONObject jsonObject) { }
    public void TaskAtcduty(JSONObject jsonObject) { }
    public void TaskWarnsimilar(JSONObject jsonObject) { }
    public void TaskAftn(JSONObject jsonObject) { }
    public void TaskAtc(JSONObject jsonObject) { }
    public void TaskCallsaturation(JSONObject jsonObject) { }
    // ... ... 
}

• 在上面的代码中会用到一个com.qrsoft.etl.dao.PlanDataDao类，代码位置src/main/java/com/qrsoft/etl/dao/PlanDataDao.java。该类是一个数据库操作类，会根据业务逻辑进行实际的数据库的操作，如增、删、改、查等。

package com.qrsoft.etl.dao;
 
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
 
 
public class PlanDataDao extends IBaseDao {
 
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PlanDataDao.class);
    
    // ... ...
    // ... 添加方法实现 ... 
    // ... ...
}

• 对于“处理机场起降数据”会涉及到以下的方法：

查询该机场是否在国内：

public boolean isDomesticThisLine(String code4){
        String sql = " SELECT COUNT(*) from airport_longlat where code4 ='"+code4+"';";
        Object[] params = {};
        ResultSet comRs = this.execute(sql, params);
        return getBool(comRs);
}

根据机场代码查询是否有该机场的统计信息：

public boolean isExistThisAir(String code) {
	String sql = " SELECT COUNT(*) from airport_number where flightcode='"+code+"';";
	Object[] params = {};
	ResultSet airRs = this.execute(sql, params);
	return getBool(airRs);
}

如果根据机场代码查询，有该机场的统计信息，则在数据库中更新机场的起降航班数：

public void updateAnAirMsg(String code) {
	String sql = "update airport_number set count=count+'1' where flightcode='"+code+"'; ";
	Object[] params = {};
	try {
		this.update(sql, params);
	} catch (SQLException e) {
		logger.info("修改指定机场的统计信息（统计数在原来基础上+1）失败！  " + code);
		e.printStackTrace();
	}
}

如果根据机场代码查询，有该机场的统计信息，则在统计表中创建该机场的航班数（默认为1）：

public void createAnAirMsg(String code) {
	String sql = "insert into airport_number (flightcode,cname,count) values ('"+code+"',(select airport_cname from kg_airport where AIRPORT_CODE4 = '"+code+"'),'1');";
	Object[] params = {};
	try {
		this.update(sql, params);
	} catch (SQLException e) {
		logger.info("创建新机场的统计信息失败！  " + code);
		e.printStackTrace();
	}
}

根据航班号查询是否有该航线存在：

public boolean isExistThisLine(String acid){
    String sql = " SELECT COUNT(*) from airline_number where acid ='"+acid+"';";
    Object[] params = {};
    ResultSet comRs = this.execute(sql, params);
    return getBool(comRs);
}

根据航班号查询，有该航线统计信息，则在统计表中修改指定航线的统计信息（统计数在原来的基础上+1）：

public void updateAnLineMsg(String acid) {
    String sql = "update airline_number set count=count+1 where acid='"+acid+"';";
    Object[] params = {};
    try {
        this.update(sql, params);
    } catch (SQLException e) {
        logger.info("修改指定航线统计信息（统计数在原来基础上+1）失败! 航班号：" + acid);
        e.printStackTrace();
    }
}

根据航班号查询，没该航线统计信息，则创建新航线的统计信息：

public void createAnLineMsg(String acid,String aDEP,String aDES) {
    String sql = "insert into airline_number (acid,adepcode,adescode,adepname,adesname,adeplong,adeplat,adeslong,adeslat,count) values ('"+acid+"','"+aDEP+"','"+aDES+"',(select airport_cname from kg_airport where airport_code4 = '"+aDEP+"'),(select airport_cname from kg_airport where airport_code4 = '"+aDES+"'),(select longitude from airport_longlat where code4 = '"+aDEP+"'),(select latitude from airport_longlat where code4 = '"+aDEP+"'),(select longitude from airport_longlat where code4 = '"+aDES+"'),(select latitude from airport_longlat where code4 = '"+aDES+"'),'1') ;";
    Object[] params = {};
    try {
        this.update(sql, params);
    } catch (SQLException e) {
        logger.info("创建新航线的统计信息失败！ 航班号：" + acid);
        e.printStackTrace();
    }
}

该PlanDataDao.java类是一个普通的数据库操作类，非常简单，主要是根据我们的业务需求对数据进行相应的操作。这里会涉及到前面我们创建的一些数据库访问的工具类和辅助类：

• 添加或修改如下配置文件：

1）application.yml，服务器相关配置

server:
  port: 8849
 
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://node3:3306/kongguan?serverTimezone=UTC
  redis:
    host: node3
    port: 6379
    database: 15
 
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml

2）config.properties，MySQL数据库相关配置

jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://node3:3306/kongguan?useSSL=false&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
jdbc.min=20
jdbc.max=500

3）log4j.properties，日志文件相关配置

#定义LOG输出级别
#log4j.rootLogger=INFO,Console,File,stdout
log4j.rootLogger=Console
log4j.rootCategory = ERROR,Console
#定义日志输出目的地为控制台
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.Console.Target=System.out
#可以灵活地指定日志输出格式，下面一行是指定具体的格式
log4j.appender.Console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=[%c] - %m%n
 
#文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件
# log4j.appender.File = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.File.Append=true
log4j.appender.File = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#指定输出目录
log4j.appender.File.File = /home/tmp/hbase
log4j.appender.File.DatePattern = '_'yyyy-MM-dd'.log'
#定义文件最大大小
log4j.appender.File.MaxFileSize = 10MB
# 输出所以日志，如果换成DEBUG表示输出DEBUG以上级别日志
log4j.appender.File.Threshold = ERROR
log4j.appender.File.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.File.layout.ConversionPattern =[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}][%c]%m%n
 
# mybatis日志输出
log4j.logger.com.sarnath.ind.dao.IRoleDao.addPermission=TRACE
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

4）myconfig.properties，Zookeeper和Kafka相关配置

brokers: node1:9092,node2:9092,node3:9092
zkserver: node1:2181,node2:2181,node3:2181

注意，在上面的步骤中只处理了一个Topic分支的数据，其余Topic分支，参考TASK_PlANDATA方式处理，自行实现其他XXX统计（请参考源代码）。

4、修改项目启动文件BigDataEtlKongGuanApplication.java，内容如下：

package com.qrsoft;
 
import com.qrsoft.etl.spark.SparkStreamingApplication;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
 
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class BigDataEtlKongGuanApplication {
    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(BigDataEtlKongGuanApplication.class, args);
        SparkStreamingApplication bean = run.getBean(SparkStreamingApplication.class);
        bean.SparkEtlStart();
    }
}

5、测试

• 确保Hadoop、Spark、Kafka、MySQL等环境均已经启动，如果没有启动，可参考前面的安装部署任务，自行启动。
• 启动BigData-KongGuan项目（如果没有启动）
• 启动BigData-Etl-KongGuan项目

• 在node3节点，进入MySQL数据库，查询 airline*相关的表是否有数据

[root@node3 ~]# mysql -uroot -p123456

mysql> show databases;

mysql> use kongguan;

mysql> select * from airline_number limit 20;

例如：统计airline_number表，记录数是递增的。

mysql> select count(*) from airline_number;