django 缓存模块缓存 API的使用_django cache.get

上篇文章我们介绍了本地文件缓存的方法，这次我们说一下django缓存API的使用方法，有时候我们并不需要去缓存一整张视图或函数，我们只需要缓存一个或几个结果数据，这时候我们就可以使用缓存API

下面咱们看一下缓存API的用法：

cache.set()（键，值，超时=DEFAULT_TIMEOUT，版本=无）

cache.get()（键，默认=无，版本=无）

key应该是sty, 并且value可以是任何可挑选的 Python 对象。

该timeout参数是可选的，默认为设置timeout中适当后端的参数。这是应存储在缓存中的秒数 如果缓存中不存在对象，则cache.get()返回None：

如果确定缓存中存入了None值，可以使用哨兵对象来进行判断

sentinel = object()
cache.get('my_key', sentinel) is sentinel
False
 
cache.get('my_key', sentinel) is sentinel
True

cache.get 还可以指定如果缓存中不存在对象时要返回的值

cache.get('查询key', '自定义返回值')

cache.add（键，值，超时=DEFAULT_TIMEOUT，版本=无） 它采用与 相同的参数set（），但如果指定的键已经存在，它将不会尝试更新缓存 cache.delete（键，版本=无）

cache.delete_many（键，版本=无）批量删除，可以获取键列表

cache.clear()清除所有键

cache.close() 关闭与缓存的连接。

接着看下在项目中的实际使用：

from django.core.cache import cache
 
 
# 存储指定的值到本地缓存中，存储时间为五分钟 
 
   def __handle(self):
        for record in self.__kafka_consumer:
            logger.debug(record)
            value = json.loads(record.value)
            cache.set('my_key', value, 60 * 5)
            value['node_id'] = int(NodeID)
            self.__elasticsearch_client.index(
                index=self.__elasticsearch_index,
                doc_type='_doc',
                body=value
            )
# 获取存入的键值
 
request = cache.get('my_key')