elasticsearch+Kibana_elasticsearch和kibana

什么是es(elasticsearch)

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它构建在Apache Lucene搜索引擎库之上。它提供了一个分布式多用户能力的实时搜索和分析引擎，能够处理大规模的数据。Elasticsearch被广泛用于构建全文搜索、日志分析、实时应用程序监控等场景。它具有高度的可伸缩性和灵活性，能够快速地进行搜索和分析大量的数据。Elasticsearch也与许多其他开源项目（如Logstash和Kibana）集成，形成了ELK堆栈，提供更完整的日志分析和可视化解决方案。

什么是Kibana

Kibana是一个开源的数据可视化工具，专门用于与Elasticsearch进行集成，提供强大的数据分析和可视化功能。通过Kibana，用户可以创建各种交互式的图表、仪表板和地图，用于展示Elasticsearch中存储的数据。它能够轻松地对数据进行搜索、过滤和分析，并以直观的方式呈现数据结果，帮助用户更好地理解其数据。Kibana通常与Logstash和Elasticsearch一起使用，形成了ELK堆栈，为用户提供了一个完整的日志收集、存储、分析和可视化解决方案。

Kibana与Elasticsearch有着密切的关系，它们是ELK堆栈中的两个核心组件。

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储、检索和分析大规模的数据。它提供了高性能的全文搜索功能以及强大的数据聚合和分析能力。

Kibana则是一个用于数据可视化和分析的工具，它可以与Elasticsearch进行集成。通过Kibana，用户可以使用图表、仪表板和地图等方式直观地展示和分析存储在Elasticsearch中的数据。Kibana提供了灵活的数据查询和过滤功能，用户可以轻松地对数据进行搜索和筛选，然后将结果可视化呈现出来。

在ELK堆栈中，Logstash用于数据的收集、清洗和转换，将数据发送到Elasticsearch进行存储。而Kibana则用于从Elasticsearch中获取数据，并进行数据可视化和交互式分析。因此，通过Kibana，用户可以实时监控和分析存储在Elasticsearch中的数据，从而更好地理解和利用数据

Es和kibana的启动方式后续在写

搭建项目，正常搭建出单体项目整合es

(后续写一个单独文件夹来存放)

在Test单元测试中：

@Autowired

ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

的方式

这个无法删除索引

查看索引中所有的数据（全量同步）

但是后续无法识别到分词器的注解，所以不建议使用

二

自定义一个持久层的接口，去继承一个接口

注入

方法1、全量同步

方法二，查询所有（不常用）

方法三，自定义方法 条件查询（处理高亮不太方便）

查询方法一

这个接口的实现类对应查询的各个方法