黑暗酷炫风：Pyqt5打造的YOLOv5暗绿蓝调GUI - 非第三方组件库_pyqt5 暗黑

基于YOLOv5的道路标志识别项目（yolov5界面GUI）

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这是一个关于yolov5的道路标志识别项目，使用Pyqt5开发界面，Yolov5训练模型，数据库Mysql，包含五个模块：初始化参数、标志识别、数据库、数据分析和图像处理。

项目地址https://github.com/Ai-trainee/Traffic-Sign-Recognition-PyQt5-YOLOv5-GUI

软件截图

• 标志识别模块

  

左下角三个勾选框分别是结果保存、启动数据库录入、以及模型可视化分析

• 图像处理与数据增强模块

  

  右侧栏是自定义参数的批量图像数据增强（按一定概率对一个文件夹所有图片使用勾选的数据增加方法）

• 初始化参数模块

  

  模型基本参数勾选配置

• 数据库模块

  

• 数据分析模块

  

• 登录界面

  

演示视频

基于YOLOV5的道路标志识别系统

安装依赖

pip install -r requirements.txt

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快速开始

1. 设置数据库

为了运行应用程序，您需要设置您的 MySQL 数据库。按照以下步骤准备您的数据库：

• 自动数据库创建（可选）：
  • 如果您喜欢自动设置，我们提供了一个批处理脚本。运行 setup_database.bat 脚本来创建数据库。这需要在您的系统上安装并配置 MySQL。
• 手动数据库创建：
  • 或者，您可以在 MySQL 中手动创建数据库。在您的 MySQL 环境中导入并执行 data/regn_mysql.sql 文件，以设置必要的数据库和表。

2. 在代码中配置数据库连接

设置数据库之后，更新代码中的连接设置；这4个变量在代码的开头，请更改成你本地数据库的身份验证信息；这些身份验证信息再代码中有两处调用(大约第111行和第1783行)

# 数据库连接设置作为全局变量
DB_HOST = 'localhost'    # 数据库主机
DB_USER = 'root'         # 数据库用户
DB_PASSWORD = '1234'     # 数据库密码
DB_NAME = 'traffic_sign_recognition'  # 数据库名
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关于数据库链接的注意事项

如果遇到 RuntimeError: 'cryptography' package is required for sha256_password or caching_sha2_password auth methods 错误，这是因为数据库身份验证出错了，需要正确地创建数据库并输入密码。

3. 运行 main.py。

4. 输入您的账号和密码以登录。

以下是默认的登录凭据：

或者修改main.py中的主函数：删除登陆逻辑，以直接进入系统而无需进行身份验证。

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项目模块

• pt文件夹：存放模型(best.pt是道路标志识别模型)
• main_with文件夹：login.py(登陆ui)、win.py(主ui)
• dialog文件夹：rtsp弹出界面
• apprcc_rc.py：资源文件
• login_ji.py：界面登陆逻辑文件
• data/run/run-exp52：300轮训练后的道路标志识别模型
• utils/tt100k_to_voc-main文件夹：json转yolo格式
• result保存一些推理文件，run保存训练文件
• 数据集：TT100k : Traffic-Sign Detection and Classification in the Wild
• 数据库文件：data文件夹下-regn_mysql.sql

由于这个项目是在我学习YOLOv5时完成的（已经过了很长一段时间），因此主要的逻辑代码都集中在main.py文件中。换句话说，我没有将不同功能模块化，没有进行模块结构的清晰划分。主要是由于我太懒了，嘻嘻

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