7个实用的Python自动化代码_自动化编程代码大全

关于Python有一句名言：不要重复造轮子

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖得快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

抓取知乎图片，只用30行代码

from selenium import webdriver  
import time  
import urllib.request  
  
driver = webdriver.Chrome()  
driver.maximize_window()  
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")  
i = 0  
while i < 10:  
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")  
    time.sleep(2)  
    try:  
        driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()  
        print("page" + str(i))  
        time.sleep(1)  
    except:  
        break  
result_raw = driver.page_source  
content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))  
n = 0  
while n < len(content_list):  
    i = time.time()  
    local = (r"%s.jpg" % (i))  
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)  
    print("编号：" + str(i))  
    n = n + 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天

from time import sleep
import requests
s = input("请主人输入话题：")
while True:
    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('小鱼：', resp['text'])
    s = resp['text']
    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})
    resp.encoding = 'utf8'
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('菲菲：', resp['content'])
#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：

import urllib.request
import re

while True:
    x = input("主人：")
    x = urllib.parse.quote(x)
    link = urllib.request.urlopen(
        "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
    html_doc = link.read().decode()
    reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)
    print("小i：" + reply_list[-1])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

分析唐诗的作者是李白还是杜甫

import jieba  
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier  
  
# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。  
text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()  
list1 = jieba.cut(text1)  
result1 = " ".join(list1)  
# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。  
text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()  
list2 = jieba.cut(text2)  
result2 = " ".join(list2)  
# 数据准备  
libai = result1  
dufu = result2  
  
# 特征提取  
def word_feats(words):  
    return dict([(word, True) for word in words])  
  
  
libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]  
dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]  
train_set = libai_features + dufu_features  
# 训练决策  
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)  
  
# 分析测试  
sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")  
print("\n")  
seg_list = jieba.cut(sentence)  
result1 = " ".join(seg_list)  
words = result1.split(" ")  
# 统计结果  
  
  
lb = 0  
df = 0  
for word in words:  
    classResult = classifier.classify(word_feats(word))  
    if classResult == 'lb':  
        lb = lb + 1  
    if classResult == 'df':  
        df = df + 1  
  
# 呈现比例  
x = float(str(float(lb) / len(words)))  
y = float(str(float(df) / len(words)))  
print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))  
print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49

彩票随机生成35选7

import random

temp = [i + 1 for i in range(35)]
random.shuffle(temp)
i = 0
list = []
while i < 7:
    list.append(temp[i])
    i = i + 1
list.sort()
print('\033[0;31;;1m')
print(*list[0:6], end="")
print('\033[0;34;;1m', end=" ")
print(list[-1])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

自动写检讨书

import random
import xlrd

ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
i = []
x = input("请输入具体事件：")
y = int(input("老师要求的字数："))
while len(str(i)) < y * 1.2:
    s = random.randint(1, 60)
    rows = sheet.row_values(s)
    i.append(*rows)
print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师：")
print("我不应该" + str(x)+"，", *i)
print("再次请老师原谅！")

以下是样稿：

请输入具体事件：抽烟
老师要求的字数：200
        检讨书
老师：
我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，
一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，
可我却没有把学校和老师的话放在心上，
没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，
当成了耳旁风，这些都是不应该的。
同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，
并却对我的问题酌情处理。
无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，
我会把握这次机会。
但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，
还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，
否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。
再次请老师原谅！
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35

屏幕录相机，抓屏软件

from time import sleep
from PIL import ImageGrab

m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))
m = m * 60
n = 1
while n < m:
    sleep(0.02)
    im = ImageGrab.grab()
    local = (r"%s.jpg" % (n))
    im.save(local, 'jpeg')
    n = n + 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

制作Gif动图

from PIL import Image

im = Image.open("1.jpg")
images = []
images.append(Image.open('2.jpg'))
images.append(Image.open('3.jpg'))
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1,)
1
2
3
4
5
6
7

结语

感谢你们的阅读和喜欢，我收藏了很多技术干货，可以共享给喜欢我文章的朋友们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你，干货内容包括：

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、100道Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

​​