基于python人工智能的最全学习路线总结，思路明朗了学习才高效_python人工智能学习路线

人工智能是现在和未来的核心技术，人工智能技术的竞争也越来越激烈。

开发人工智能的编程语言也多种多样，有Java、c++、python等编程语言，而在这些语言当中，python是最简洁的开发语言，所以来讲讲基于python人工智能的学习路线。

python人工智能的学习主要有5个方面，涵盖了人工智能专业的所有知识点：

1.第一阶段：python工具库和爬虫
（1）python基础

（2）python网络爬虫

2.第二阶段：数学
数学包括三个主要内容：

（1）高等数学

（2）线性代数

（3）概率论

3.第三阶段：机器学习（学习算法）
（1）机器学习入门

（2）机器学习提升

4.第四阶段：数据挖掘（需要机器学习的基础）
（1）贝叶斯理论等

（2）Airbnb与billbill数据分析实战

5.第五阶段：深度学习（核心技术）
（1）深度学习网络与框架

（2）深度学习项目实战

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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