句法分析和依存句法分析（Python实现）_nltk依存句法分析

环境

1. Python3安装
2. nltk库安装
   在cmd中输入pip install nltk，如果显示pip不是内部或外部命令，那就是未配置环境变量，自行百度。
3. 下载StanfordParser
   

下载好进行解压，得到文件夹stanford-parser-full-2018-10-17，文件夹的内容如下：

解压文件夹中的stanford-parser-3.9.2-models.jar，
得到

使用

import os
from nltk.parse import stanford

# 这里的三个引用文件都是根据我的目录来的
# 只需要根据你的实际目录更改D:\Google\stanford-parser-full-2018-10-17即可
os.environ['STANFORD_PARSER'] = r"D:\Google\stanford-parser-full-2018-10-17\stanford-parser.jar"
os.environ['STANFORD_MODELS'] = r"D:\Google\stanford-parser-full-2018-10-17\stanford-parser-3.9.2-models.jar"
parser = stanford.StanfordDependencyParser(model_path=r"D:\Google\stanford-parser-full-2018-10-17\edu\stanford\nlp\models\lexparser\chinesePCFG.ser.gz")

res = list(parser.parse(['我','爱','NLP']))
for row in res[0].triples():
    print(row)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

输出：

(('爱', 'VV'), 'nsubj', ('我', 'PN'))
(('爱', 'VV'), 'dobj', ('NLP', 'NN'))
1
2

('爱', 'VV')表示爱是句子中的VV(动词)
('我', 'PN')表示我是句子中的PN(代词)
('NLP', 'NN')表示NLP是句子中的NN(名词)

nsubj表示我是爱的名词主语
dobj表示NLP是爱的直接宾语

更多句法符号表示见https://www.jianshu.com/p/5c461cf096c4

Reference

1. https://blog.csdn.net/lizzy05/article/details/88148097
2. https://blog.csdn.net/qq_41618091/article/details/97239505
3. https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml#Download
4. https://blog.csdn.net/lihaitao000/article/details/51812618