自然语言处理入门学习：NLTK库详解与实例

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学与人工智能领域中的重要研究方向，旨在使计算机能够理解、处理和生成自然语言。NLTK（Natural Language Toolkit）是一个广受欢迎的Python库，提供了丰富的工具和资源，用于处理和分析自然语言数据。本文将详细介绍NLTK库的基本概念和常用功能，并提供相应的源代码示例。

1. 安装NLTK库
   首先，我们需要安装NLTK库。可以使用pip命令来安装NLTK：

pip install nltk

安装完成后，就可以开始使用NLTK库了。

2. 分词（Tokenization）
   分词是NLP中常用的基本任务，它将文本切分成小的单元，如单词或标点符号。NLTK库提供了多种分词器，如空格分词器（WhitespaceTokenizer）、句子分词器（PunktSentenceTokenizer）和正则表达式分词器（RegexpTokenizer）等。

下面是使用NLTK库进行分词的示例代码：

import nltk

# 使用空格分词器
tokenizer = nltk.tokenize