python中lambda 表达式（无参数、一个参数、默认参数、可变参数（*args、**kwargs）、带判断的lambda、列表使用lambda）_python lambda 无参数

• 如果⼀个函数有⼀个返回值，并且只有⼀句代码，可以使⽤ lambda简化。

lambda语法：

lambda 参数列表 ： 表达式

• lambda表达式的参数可有可⽆，函数的参数在lambda表达式中完全适⽤。
• lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回⼀个表达式的值。

# 函数
def fn1():
    return 200
 
 
print(fn1)  # 【打印的为地址】<function fn1 at 0x000001B2307F4E18>
print(fn1())  # 200
# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)  # 【打印的为地址】<function <lambda> at 0x000001B230B6E840>
print(fn2())  # 100

1、示例：计算a + b

1.1 函数实现

def add(a, b):
    return a + b
 
 
result = add(1, 2)
print(result)

1.2 lambda实现

fn1 = lambda a, b: a + b
print(fn1(1, 2))

2、lambda的参数形式

2.1 ⽆参数

fn1 = lambda: 100
print(fn1())

2.2 ⼀个参数

fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world'))

2.3 默认参数

fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20))

2.4 可变参数：*args

fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30))  # 【输出结果为：（10，20，30）】

2.5 可变参数：**kwargs

fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='python', age=20))  # 【输出结果为：{'name':'python','age':20}】

3、lambda的应⽤

3.1 带判断的lambda

示例代码：

fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(1000, 500))

运行结果： 

3.2 对列表数据进行排序

示例代码：

datas = [5, 6, 8, 2, 9, 3, 4]
datas2 = [5, 6, 8, 2, 9, 3, 4]
datas3 = [5, 6, 8, 2, 9, 3, 4]
# print(datas)
 
datas.sort(reverse=True)
print(datas)
 
datas2.sort(key=lambda x: x, reverse=True)
print(datas2)
 
ret = sorted(datas3, reverse=True)
print(ret)

运行结果：

3.3 列表数据按字典key的值排序

students = [
    {'name': 'TOM', 'age': 20},
    {'name': 'ROSE', 'age': 19},
    {'name': 'Jack', 'age': 22}]
# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])  # 【sort修改的是原列表的数据】
print(students)
# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)

运行结果：

3.4 实现对两个字段进行排序

        使用lambda表达式可以很方便地实现对两个字段的排序。可以使用sorted()函数，并传递一个lambda表达式作为排序的key参数。

        假设有一个包含多个字典的列表，每个字典都有两个字段field1和field2，我们可以使用lambda表达式对这个列表进行排序。

示例代码：

data = [
    {'field1': 3, 'field2': 2},
    {'field1': 1, 'field2': 5},
    {'field1': 2, 'field2': 1},
    {'field1': 2, 'field2': 5},
    {'field1': 4, 'field2': 4}
]
 
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x['field1'], -x['field2']))
 
for d in sorted_data:
    print(d)

运行结果：

在lambda表达式中，我们使用(x['field1'], x['field2'])作为排序的key。这样可以先按field1进行排序，如果field1相同，则按field2进行逆序排序。