用Python获取大众点评上长沙口味虾店铺信息，并进行数据分析_python大众点评美食数据分析与可视化

口味虾又叫麻辣小龙虾。在夏天的时候，邀上三五好友，来上几盘口味虾，搭配上啤酒，肥宅的生活就这么快乐的开始了，味道麻辣爽口，一口下去就想吃下一口！在湖南，没有吃上口味虾的夏天都是不完整的。

那么湖南的吃货们都喜欢吃哪家的口味虾呢？今天我们就用数据来盘一盘。

我们使用Python获取了大众点评上长沙口味虾店铺的相关信息，进行了数据分析，整体流程如下：

网络数据获取
数据读入
数据探索与可视化
K-means聚类分析

数据读入

首先导入所需包，并读入获取的数据集。

导入包

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import jieba

from pyecharts.charts import Bar, Pie, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import SymbolType, WarningType
WarningType.ShowWarning = False

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
此数据集包含50个搜索页面共745条数据，字段包含：餐厅名、星级、星级评分、评论数、人均消费、推荐菜、口味、环境和服务得分。

数据预览如下:

读入数据

df = pd.read_excel(’…/data/长沙小龙虾数据.xlsx’)
df.drop(‘detail_url’, axis=1, inplace=True)
df.head()

数据预处理

此处我们对数据进行如下处理以便后的分析工作。

title: 去除前后符号
star：提取星级
score: 提取数值，转换为类别型
comment_list：提取口味、环境、服务得分
删除多余的行和列

星级转换

transform_star = {
20: ‘二星’,
30: ‘三星’,
35: ‘准四星’,
40: ‘四星’,
45: ‘准五星’,
50: ‘五星’
}