ElasticSearch的常用数据类型_elastic search 数据类型

常见的数据类型

Text类型（文本数据类型）

用于全文检索的字段，例如电子邮件的正文或产品的描述。这些字段是analyzed，也就是说，它们通过分析器传递，以便 在被索引之前将字符串转换为单个术语的列表。通过分析过程，Elasticsearch可以在 每个全文字段中搜索单个单词。文本字段不用于排序，很少用于聚合

PUT test-03
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "full_name": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

Keyword (关键字数据类型)

用于索引结构化内容（例如ID，电子邮件地址，主机名，状态代码，邮政编码或标签）的字段。

关键字字段只能按其精确值进行搜索。

PUT test-03
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "tags": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

Alias(别名类型)

别名包括两种类型：

• 数据流的别名指向一个或多个数据流
• 索引的别名指向一个或多个索引

当使用ES时，可以创建别名来对索引进行分组、划分和隐藏。创建别名是一种将逻辑名称映射到一个或多个索引的方式，这使得在查询过程中能够快速地使用这些索引。

POST _aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "test-01",
        "alias": "test"
      }
    },
    {
      "add": {
        "index": "test-03",
        "alias": "test"
      }
    }
  ]
}
 
# 获取所有的别名列表
GET _aliases
 
# 获取test别名列表
GET _alias/test

Arrays (集合类型)

在Elasticsearch中，没有专用的array数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须具有相同的数据类型.

{
  "message": "some arrays in this document…",
  "tags": [
    "elasticsearch",
    "wow"
  ],
  "lists": [
    {
      "name": "knight",
      "description": "programming list"
    },
    {
      "name": "rose",
      "description": "cool stuff list"
    }
  ]
}

Binary (二进制类型)

该binary类型接受二进制值作为 Base64编码的字符串。该字段默认情况下不存储，并且不可搜索

PUT test-03
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "tags": {
        "type": "text"
      },
     "blob":"binary"
    }
  }
}

Boolean(布尔类型)

布尔字段接受JSON true和false值，但也可以接受解释为true或false的字符串

PUT test-03
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "is_published": {
        "type": "boolean"
      }
    }
  }
}

日期类型

JSON没有日期数据类型，因此Elasticsearch中的日期可以是：

• 包含格式化日期的字符串，例如"2024-01-01"或"2024/01/01 12:10:30"
• 时间戳

 
 
PUT test-011
{
  "mappings": {
    "properties": {
    "date":{
      "type": "date",
      "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
    }
    }
  }
}
 
PUT test-011/_doc/1
{ "date": "2024-01-01" }
 
PUT test-011/_doc/2
{ "date": "2024-01-02" }
 
GET test-011/_search

返回：

{
  "took" : 558,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "test-011",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "date" : "2024-01-01"
        }
      },
      {
        "_index" : "test-011",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "date" : "2024-01-02"
        }
      }
    ]
  }
}

Dense vector（密集矢量数据类型）

Flattened （扁平化的数据类型）

Geo-point（地理位置数据类型）

PUT test-012
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "location": {
        "type": "geo_point"
      }
    }
  }
}
 
 
###
PUT test-012/_doc/1
{
  "text": "Geo-point as an object",
  "location": {
    "lat": 41.12,
    "lon": -71.34
  }
}

地理形状数据类型

的geo_shape数据类型方便的索引和与任意的地理搜索为矩形和多边形的形状，例如。当正在索引的数据或正在执行的查询包含除点以外的其他形状时，应使用它。

PUT test-012
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "location": {
        "type": "geo_shape"
      }
    }
  }
}

IP数据类型

一个ip字段可以索引/存储IPv4或 IPv6地址

PUT test-013
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "ip_addr": {
        "type": "ip"
      }
    }
  }
}
 
PUT test-013/_doc/1
{
"ip_addr": "192.168.1.1"
}

Join (联接数据类型)

Nested (嵌套数据类型)

Object (对象数据类型)

Numeric (数值数据类型)

Range（范围数据类型）

Token count （令牌计数数据类型）