mysql的查询过程总结_mysql 查询过程

分析器阶段

|分析器阶段是将 SQL 查询语句分解成解析树的过程，主要包括以下几个任务：

词法分析：将 SQL 查询语句分解为一个个的记号（token），主要涉及到解析字符串、数字、识别保留字、注释等。
语法分析：将记号组织成语法树，并进行语法检查，判断 SQL 语句是否合理，主要涉及到解析 SELECT、FROM、WHERE、JOIN、GROUP BY、HAVING、LIMIT 等语句和表达式。
语义分析：对语句进行语义检查，检查表和列是否存在、是否有权限访问等。
准备执行：将分析结果转换为内部数据结构，并进行优化，生成可供执行器使用的执行计划。

优化器阶段

| | |优化器阶段是对解析树进行分析的过程，该阶段的任务是对查询语句进行查询优化，生成可能的查询执行计划，并使用成本估算器对各种执行计划进行评估选择最优执行计划。具体步骤包括：

语法检查和扩展：对语法树进行初步检查，检查语法和语义错误。
查询重写：根据查询条件和表关系重新组织查询语句，以提高执行效率。
生成执行计划：生成各种可能的执行计划，并通过成本估算器计算每个执行计划的代价，并选择代价最小的执行计划作为最终执行计划。
优化特定查询：对特定类型的查询进行优化，例如关联查询、子查询、集合操作等。
优化器阶段的核心任务是对查询语句进行优化，选择最优的执行计划，并生成可供执行器使用的执行计划。优化器使用的算法主要包括索引使用优化、查询重写、关联查询优化等。
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执行器阶段（Execution Stage）

|执行器阶段是将执行计划转换成可执行的操作序列的过程，该阶段的任务是调用存储引擎的接口完成查询操作。执行器从优化器获取执行计划，并逐步执行每个操作，如查询表、维护查询状态、将数据行的标识符传递给存储引擎等。主要包括以下步骤：

1.初始化：打开数据表，初始化各种查询状态，例如行缓存、锁状态等。
2.筛选：根据 WHERE 子句筛选符合条件的数据行。
3.排序、分组：处理 ORDER BY 子句和 GROUP BY 子句等。
4.连接：对多个表进行 JOIN 操作，包括不同的 JOIN 类型和连接方式。
5.投影：将 SELECT 子句中的数据列从数据行中取出，生成结果集。
6.聚合：计算统计结果，例如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等。
7.关闭：最后关闭查询操作，释放内部资源。

存储引擎阶段（Storage Engine Stage）

|存储引擎是 MySQL 查询过程中与数据库交互的组件，负责和磁盘交互，实现对数据的持久化存储和读取操作。MySQL 提供了多个存储引擎，包括 InnoDB、MyISAM 等，这些存储引擎有着不同的数据存储结构和算法实现，也有着自己的优劣势和适用场景。

存储引擎阶段的任务是将执行器阶段生成的操作请求转化为对存储引擎的调用，并将查询结果返回给执行器。在这个过程中，存储引擎实际对磁盘数据进行操作。

在存储引擎阶段，存储引擎执行 SQL 查询、事务处理等操作，以及对存储引擎的调用都体现为一些文件操作，比如打开文件、读写文件、加锁等。下面是存储引擎阶段的一些示例操作：

1.执行 SELECT 查询时，存储引擎会根据查询条件进行扫描，在磁盘中查找所需要的数据，并将读取到的数据缓存到内存中。
2.当执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句时，存储引擎会根据写操作将新的数据写入磁盘文件，并将其更新到内存中，同时保证事务数据的一致性。
3.在执行事务时，存储引擎会根据隔离级别，实现数据锁定、脏读等机制，保证事务的稳定性和一致性。
4.当执行 ALTER TABLE 等操作时，存储引擎会根据操作类型实现表的结构变更，从而改变表的数据存储结构。