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C语言-冒泡排序算法_c 冒泡排序法找到最大值

c 冒泡排序法找到最大值
  1. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
  2. #include <stdio.h>
  3. void Compare(int arr[], int len)
  4. {
  5. int n = 0, m = 0;
  6. int temp = 0;
  7. int lent = 0;//减少后面比较排序的无效次数
  8. for (m = 0; m < len - 1; m++)
  9. {
  10. lent = len;
  11. lent--;//优化排序速度,减少重复排序
  12. for (n = 0; n < lent; n++)//比较的次数为 数据个数-1
  13. {
  14. if (arr[n] <= arr[n + 1])
  15. {
  16. continue;
  17. }
  18. else if (arr[n] > arr[n + 1])
  19. {
  20. temp = arr[n + 1];
  21. arr[n + 1] = arr[n];
  22. arr[n] = temp;
  23. }
  24. }//优化排序速度,减少重复排序
  25. }
  26. }
  27. int main()
  28. {
  29. int arr[] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1 };//需要排序的数据
  30. int len = 0;
  31. int i = 0;
  32. len = sizeof(arr) / 4;//计算字符串长度
  33. Compare(arr,len);//冒泡排序函数
  34. for (i = 0; i < len; i++)
  35. {
  36. printf("%d ", arr[i]);
  37. }
  38. return 0;
  39. }

这是实现的全部代码。

首先讲解一下什么是冒泡算法-->

冒泡就是像泡泡一样,一个一个慢慢的从底部冒出来,一次冒出来一个最大值。如下图

 用流程动图表示-->泡泡越大表示的值越大,越大冒的高度越高,小泡泡不能高过大泡泡,即排序停止。

 代码解释-->

现在我们需要对一组数据进行排序,用int arr[]储存,并且需要知道有多少数据进行排序

  1. int main()
  2. {
  3. int arr[] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1 };//需要排序的数据
  4. int len = 0;
  5. len = sizeof(arr) / 4;//计算有多少个需要排序的数据

再进行排序-->这里用Compare()函数实现排序,处理对象是数组,且需要知道个数,传数组和数据个数到函数里去

void  Compare(int arr[], int len)

1、根据冒泡原理,有多少个数据就需要排序多少次,使用for循环来实现排序次数。

2、由于每排序一次就会出现一个最大值在后面,且排序正确,所以这个最大值下一次排序时,就不需要在进行比较。所以创建一个lent变量来记录,减少下一次的循环。

3、最后就是算法的实现了。

创建一个变量n = 0来记录比较数据的数组下标,每次从第一个数值开始比较,第一个和第二个数据进行比较,如果前面的数据更大,那么交换两个数据的值,如果更小则第二个和第三个数据进行比较,直到比到最后,最后一个数一定是当前数列的最大值。

注意:n个数据只需要排序n-1次,最后一个数据不需要排序。第n-1次排序就已经将第n个数据排序了。

  1. void Compare(int arr[], int len)
  2. {
  3. int n = 0, m = 0;
  4. int temp = 0;//用于数组交换数值时的中间变量
  5. int lent = 0;//减少后面比较排序的无效次数
  6. for (m = 0; m < len - 1; m++)
  7. {
  8. lent = len;
  9. lent--;//优化排序速度,减少重复排序
  10. for (n = 0; n < lent; n++)//比较的次数为 数据个数-1
  11. {
  12. if (arr[n] <= arr[n + 1])
  13. {
  14. continue;
  15. }
  16. else if (arr[n] > arr[n + 1])
  17. {
  18. temp = arr[n + 1];
  19. arr[n + 1] = arr[n];
  20. arr[n] = temp;
  21. }
  22. }//优化排序速度,减少重复排序
  23. }
  24. }

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