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浮点数在内存中的存储、读取方式和整形完全不同
默认情况下,编译器假定浮点型常量是 double 类型的精度,浮点数后面加上 f 或者 F 后缀可将浮点数常量看作 float 类型,如float num1 = 2.34f;
浮点型储存将自身管理的字节区域分为:S区 E区(无符号) M区
对于32位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M
任意一个二进制浮点数 V 可以表示成:(-1)^S * M * 2^E
例如:
E是一个无符号整数,存储E的时候32位的浮点数都会加中间数127(64位为1023)变为二进制
例如E=2,那么就会把2+127=129,也就是1000 0001存到E中;这样做是为了将127作为分界点,分界点左边为负数,右边为整数
方法:“乘2取整,顺序排列”
例如:将0.625换算为二进制,结果为0.101(二进制)
分析:
注意: 保存 M(1.011)的时候,只保存 011,后面补 0 ,等到读取的时候,再把第一位的 1 加上去
通常的情况下,E 先减去 127(或 1023),得到真实的 E,然后把有效数 M 的前面补上 1
E 全为 0 的话就规定浮点数的指数 E 等于 1-127(或者 1-1023)即为真实值,有效数值 M 不再补 1,直接是 0.xxxxx 的小数。这样为了表示 ±0,或者很接近 0 的数值
E 全为 1,就代表是一个无穷大的数值,正负取决于符号位
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