当前位置:   article > 正文

mysql易忘知识点记录(康师傅)_康师傅mysql笔记

康师傅mysql笔记

视频链接:康师傅mysql

1.select查询语句没有指定排序默认查询出来是添加的顺序

2.升序(ASC) ascend,降序(DESC) descend,如果order后面没有指明用什么排序,默认使用的是升序的方式ASC

3.在where后面不能使用列的别名(和sql语句的执行顺序有关系)

4.二级排序,一级排好之后,一级相同的再按照二级进行排序

5.mysql8新特性:SELECT * FROM aa limit 2 offset 0;这个offset和之前limit后面两个值的含义相反

6.笛卡尔积的概念:笛卡尔乘积是一个数学运算.假设我有两个集合X和Y,那么X和Y的笛卡尔积就是X和Y的所有可能组合,也就是第一个对象来自于X,第二个对象来自于Y的所有可能.组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数.

7.笛卡尔积的错误会在下面条件下产生:

  • 省略多个表的连接条件(或关联条件)
  • 连接条件(或关联条件)无效
  • 所有表中的所有行互相连接

8.为了避免笛卡尔积,可以在where加连接条件

9.如果查询语句中出现多个表都存在的字段,则必须指明字段所在的表

10.从sql优化的角度看,建议每个字段都加表名

11.多表查询的分类:

  • 角度一:等值连接和非等值连接
  • 角度二:自连接和非自连接
  • 角度三:内连接和外连接
  1. 内连接:合并具有同一列的两个以上的表的行,结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
  2. 外连接:合并具有同一列的两个以上的表的行,结果集中除了包含一个表与另一个表匹配的行之外,还查询到了左表或右表中不匹配的行.

       外连接的分类:

  • 左外连接
  • 右外连接
  •  满外连接 (pull,注意:mysql不支持)     

        解决满外连接的方法:

  • union:会把重复的位置去掉
  • union all:不会去重重复的部分(效率高,因为没有执行去重的操作,尽量用union all)

12.7种sql joins

 中间图:内连接

SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from department,employee where employee.did=department.id;

 左上图:左外连接

SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee left join department on employee.did=department.id;

 右上图:右外连接

SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee right join department on employee.did=department.id;

 左中图:左上图取左边

SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee left join department on employee.did=department.id where department.name is null;

 右中图:右上图取右边

SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee right join department on employee.did=department.id where employee.name is null;

 左下图(也就是满连接)

第一种方法:左上图和右中图结合

  1. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee left join department on employee.did=department.id
  2. union all
  3. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee right join department on employee.did=department.id where employee.name is null;

 第二种方法:右上图和左中图结合

  1. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee right join department on employee.did=department.id
  2. union all
  3. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee left join department on employee.did=department.id where department.name is null;

第三种方法:右下图和中间图结合

  1. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee left join department on employee.did=department.id where department.name is null
  2. union all
  3. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee right join department on employee.did=department.id where employee.name is null
  4. union all
  5. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from department,employee where employee.did=department.id;

 

 右下图:左中图和右中图结合

  1. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee left join department on employee.did=department.id where department.name is null
  2. union all
  3. SELECT employee.id,employee.`name`,department.`name` from employee right join department on employee.did=department.id where employee.name is null;

 

 13.自然连接:sql99中,用natural join用来表示自然连接,它会帮你自动查询两张连接表中,所有相同的字段,然后进行等值连接

14.using连接:使用using指定数据表中的同名字段进行等值连接,但是只能配合json一起使用

 15.查看表结构:desc

16.函数:

数值函数

函数用法
ABS(x)返回x的绝对值
SING(x)返回x的符号,正数返回1,负数返回-1,0返回0
PI()返回圆周率的值
CEIL(x),CEILING(x)返回大于或等于某个值的最小整数
FLOOR(x)返回小于或等于某个值的最大整数
LEAST(e1,e2,e3...)返回列表中的最小值
GREATEST(e1,e2,e3...)返回列表中的最大值
MOD(x,y)返回x除以y以后的余数
RAND(x)返回0-1的随机值,其中x的值用作种子值,相同的x值会产生相同的随机数
RAND返回0-1的随机值
ROUND(x)返回一个对x的值进行四舍五入后,最接近于x的整数
ROUND(x,y)返回一个对x的值进行四色五入后最接近x的值,并保留到小数点后面y位
TRUNCATE(x,y)返回数字x截断为y位小数的结果
SQRT(x)返回x的平方根.当x的值为负数时,返回null
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/花生_TL007/article/detail/442586
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号