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smartchart搭建及引用mysql数据源

smartchart

官方文档 介绍 | Smartchart开发手册

一、环境准备阶段(升级python版本、SQLite版本)**如果升级python过程中提示gcc版本过低,建议升级gcc版本(这一过程比较耗时,建议闲暇时升级),参考linux升级gcc版本详细教程_编程砖家的博客-CSDN博客

涉及的基础环境和版本

  1. * Centos 7
  2. * Python 3.9
  3. /data/smartchart/ 项目主目录
  4. /data/smartchart/tools 项目相关软件
  5. 下述内容中,凡是涉及到/data/smartchart路径的,都可以将其修改为你自己系统上的路径。

安装Python环境

  1. cd /data/smartchart/tools
  2. yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel
  3. 下载https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/
  4. 上传服务器,放入安装目录解压 或者
  5. Wget https://npm.taobao.org/mirrors/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
  6. tar -zxvf Python-3.9.0.tgz
  7. 进行源码目录
  8. 配置安装路径
  9. ./Python-3.9.0/configure --prefix=/data/smartchart/tools/python3
  10. 编译安装
  11. make && make install
  12. 建立软链接
  13. ln -s /data/smartchart/tools/python3/bin/python3.9 /usr/bin/python3
  14. ln -s /data/smartchart/tools/python3/bin/pip3.9 /usr/bin/pip3
  15. 测试是否安装成功
  16. python3 --version

SQLite3版本错误 在部分操作系统下(比如CentOS 7)使用SQLite3数据库运行会出现如下的错误提示:

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: SQLite 3.8.3 or later is required (found 3.7.17).

这表明操作系统自带的sqlite3版本过低,需要将系统的sqlite3进行升级。

以下是一种方法,来自于 StackOverlow:

1、下载新版本的SQLite3

wget https://www.sqlite.org/2019/sqlite-autoconf-3290000.tar.gz

2、解压文件

tar zxvf sqlite-autoconf-3290000.tar.gz

3、进行解压后的目录

cd sqlite-autoconf-3290000

4、配置安装目录

./configure --prefix=$HOME/opt/sqlite

5、编译安装

make && make install

6、指定环境变量

  1. export PATH=$HOME/opt/sqlite/bin:$PATH
  2. export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/opt/sqlite/lib
  3. export LD_RUN_PATH=$HOME/opt/sqlite/lib

完成之后可以运行sqlite3 –version 命令来查看当前的SQLite3版本。

建立python虚拟环境

  1. python3 -m venv myvenv
  2. cd myvenv
  3. source bin/activate

在虚拟环境中安装smartchart

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart -U

启动smartchart(测试部署)

smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure --noreload

后台启动方式

nohup smartchart runserver 0.0.0.0:8000 --insecure --noreload  > /dev/null 2>&1  &

启动成功后访问IP:8000(默认账号密码均为admin) 

二、简单使用

后台管理大家可以自行研究

 首先可以新建一个项目

 然后新建一个数据源(本例为mysql)

 再创建一个数据集,选定我们的项目和数据源

检查数据源是否连通

 

 再创建一个仪表盘,选定我们的项目和默认连接

 点击仪表盘操作 E 进入开发模式

点击新增上线数据集

 

 写好查询SQL后选择UI

 点击保存后即可

支持自由拖动

 

拖动后保存即可

 这个时候我们就可以在项目下看到这个报表了

至此,一个简单的表格就完成了,更多功能再去探索吧 

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