Unknown layer: TCN 关于加载自己定义类和导入tcn模型的问题_typeerror: the added layer must be an instance of

Unknown layer: TCN 关于加载自己定义类和导入tcn模型的问题

报错合集：

1. ValueError: Unknown layer: TCN
2. The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tcn.tcn.TCN object at 0x000001F72743BDC8>

1、发现问题

跑关于TCN模型的时候，我将跑完后的模型save为“.h5”文件，然后写前端，实现选择不同模型做不同时间序列预测，然后在执行

model_tcn=load_model(model_path)
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遇到了报错

  File "S:\physon\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 140, in deserialize_keras_object
    ': ' + class_name)
ValueError: Unknown layer: TCN
Unknown layer: TCN
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原因是加进了未知层，然后我开始了探索：经过分析，主要有下面几个原因，现已解决，记录下来方便后面查找：

2、解决问题

第一步 添加自定义层
解决方案：我首先查询如何添加自定义层，在load函数里面添加“custom_objects”属性：

model_tcn=load_model(model_path,custom_objects={'TCN':TCN})
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注意，这里的TCN根据自己实际情况替换，写成你自己定义的层名，model_path是自己的模型位置
修改，运行，等待。。。。漂亮！
报错: The added layer must be an instance of class Layer

  File "S:\physon\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\sequential.py", line 133, in add
    'Found: ' + str(layer))
TypeError: The added layer must be an instance of class Layer. Found: <tcn.tcn.TCN object at 0x000001F72743BDC8>
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第二步 检查tf.keras和keras模块
网上找到的原因：使用tf.keras和keras模块，或出现使用tensorflow.python.keras方式引用和keras引用混合，就会出现这个错误
解决方案：删除keras前面的tf或tensorflow，可参照链接: 点我.
修改，运行，等待。。。。漂亮，还是报第一步的错，检查后我没import过tensorflow啊，接着找，最后！通过查看tcn的源码文件tcn.py发现，原来tcn是基于tensorflow的，怪不得！

第三步 检查修改load函数
既然tcn是基于tensorflow那就应该使用tensorflow的导入模型方式
解决方案：导入tensorflow，在load_model 函数前面加上*tf.keras.models.*如下

import tensorflow as tf
model_tcn=tf.keras.models.load_model(model_path,custom_objects={'TCN':TCN})
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修改，运行，等待。。。。它活过来了！终于解决了！！！

记录自己问题的，有不对的地方欢迎大佬指正！