知识图谱：使用Python构建和查询知识图谱_python获取知识图谱

知识图谱是一种以图形结构组织和表示知识的方法，它可以帮助我们更好地理解和利用大量的信息。在本文中，我们将使用Python编程语言来构建和查询知识图谱。我们将介绍如何使用图数据库来存储和管理知识图谱，并使用相应的源代码来演示实例。

1. 安装和配置图数据库
   首先，我们需要选择一个图数据库来存储和管理知识图谱。常见的图数据库包括Neo4j、JanusGraph和Amazon Neptune等。在本文中，我们将以Neo4j为例进行说明。

首先，我们需要下载并安装Neo4j数据库。可以从官方网站（https://neo4j.com/ ↗）下载适用于您的操作系统的安装程序。安装完成后，启动Neo4j数据库服务。

2. 创建节点和关系
   在Neo4j中，节点表示知识图谱中的实体，关系表示实体之间的连接。我们可以使用Cypher查询语言来创建和操作节点和关系。下面是一个示例代码，展示如何创建一个人物节点和其相关的关系：

from py2neo import Graph

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687",
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