ElasticSearch之类型映射_mapping_elasticsearch mapping的类型

ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档，可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。

一、什么是mapping

类似于数据库中的表结构定义，主要作用如下：

• 定义Index下字段名（Field Name）
• 定义字段的类型，比如数值型，字符串型、布尔型等
• 定义倒排索引的相关配置，比如是否索引、记录postion等

Elasticsearch 支持
如下简单域类型：

• 字符串:
  • keyword：用于全文索引，该类型的字段将通过分词器进行分词，最终用于构建索引
  • text：不分词，只能搜索该字段的完整的值，只用于 filtering
• 整数 : byte, short, integer, long
• 浮点数: float, double
• 布尔型: boolean
• 日期: date

映射可以分为动态映射和静态映射。

1、动态映射

在关系数据库中，需要事先创建数据库，然后在该数据库实例下创建数据表，然后才能在该数据表中插入数据。而ElasticSearch中不需要事先定义映射（Mapping），文档写入ElasticSearch时，会根据文档字段自动识别类型，这种机制称之为动态映射。

2、静态映射 

当然，在ElasticSearch中也可以事先定义好映射，包含文档的各个字段及其类型等，这种方式称之为静态映射。

相对于动态映射，静态映射可以添加更加详细字段类型、更精准的配置信息等

index 属性控制：

• analyzed 首先分析字符串，然后索引它。换句话说，以全文索引这个域。
• not_analyzed  索引这个域，所以它能够被搜索，但索引的是精确值。不会对它进行分析。
• no 不索引这个域。这个域不会被搜索到。

Elasticsearch 6.x Mapping设置_小旋锋的博客-CSDN博客

elasticsearch篇之mapping_lyzkks的博客-CSDN博客_elasticsearch mapping

二、剖析mapping

• 一个mapping由一个或多个analyzer组成， 一个analyzer又由一个或多个filter组成的。当ES索引文档的时候，它把字段中的内容传递给相应的analyzer，analyzer再传递给各自的filters。
• filter的功能很容易理解：一个filter就是一个转换数据的方法， 输入一个字符串，这个方法返回另一个字符串，比如一个将字符串转为小写的方法就是一个filter很好的例子。
• 一个analyzer由一组顺序排列的filter组成，执行分析的过程就是按顺序一个filter一个filter依次调用， ES存储和索引最后得到的结果。

总结来说， mapping的作用就是执行一系列的指令将输入的数据转成可搜索的索引项。

三、mapping相关

//创建mapping
curl -u $user:$password -H "Content-Type:application/json" -XPUT "http://$ip:$port/$index/_mapping/_doc?pretty" -d '{
    "properties":{
        "properties":{
            "id":{
                "type":"long"
            },
            "task_type":{
                "type":"keyword"
            },
            "task_info":{
                "type":"text",
                "analyzer":"ik_max_word"
            },
            "t_score":{
                "type":"double"
            },
            "create_time":{
                "type":"date",
                "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
            },
            "tag":{
                "type":"text",
                "analyzer":"comma"
            },
            "department_tag":{
                "type":"integer"
            }
        }
    }
}'
 
 
//查看mapping
curl -u $user:$password -H "Content-Type:application/json"	-XGET "http://$ip:$port/$index/_mapping?pretty"

四、analyze分析器

1、默认分析器

ES猜测description字段是string类型，于是默认创建一个string类型的mapping。默认的analyzer有三个filter：token filter, lowercase filter和stop token filter。

​curl -X GET "http://$ip:port/$index/_analyze?analyzer=standard&pretty=true" -d "A Pretty cool guy."
 
{
  "tokens" : [{
    "token" : "pretty",
    "start_offset" : 2,
    "end_offset" : 8,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 2
  }, {
    "token" : "cool",
    "start_offset" : 9,
    "end_offset" : 13,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 3
  }, {
    "token" : "guy",
    "start_offset" : 14,
    "end_offset" : 17,
    "type" : "<ALPHANUM>",
    "position" : 4
  }]

我们的description字段的值转换成了[pretty], [cool], [guy]， 在转换过程中大写的A， 标点符号都被filter过滤掉了， Pretty也转成了全小写的pretty， 这里比较重要的是， 即使ES存储数据的时候仍然存储的是完整的数据， 但是可以搜索到这条数据的关键字只剩下这三个单词了， 其他的都是抛弃掉了。

2、IK分析器

• ik-smart

• ik-max-word

3、拼音分析器