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Flink中的每个函数和运算符都可以有状态,状态中存储计算的中间结果。
状态可以用于容错,在任务被动失败或者主动重启时,可以通过 Checkpoint 或 Savepoint 从先前的状态中恢复计算数据,以保证数据计算的 ExactlyOnec(精准一次)或 AtleastOnce (至少一次)。
1.Barrier对齐: 一个Task 收到 所有上游 同一个编号的 barrier之后,才会对自己的本地状态做 备份
精准一次: 在barrier对齐过程中,barrier后面的数据 阻塞等待(不会越过barrier)
至少一次: 在barrier对齐过程中,先到的barrier,其后面的数据 不阻塞 接着计算
2.非Barrier对齐: 一个Task 收到 第一个 barrier 时,就开始 执行备份,能保证 精准一次
先到的barrier,将 本地状态 备份, 其后面的数据接着计算输出
未到的barrier,其 前面的数据 接着计算输出,同时 也保存到 备份中
最后一个barrier到达 该Task时,这个Task的备份结束
上游:可以重发数据(如:消息队列:Kafka\分布式文件系统:HDFS)
下游:支持幂等性(如:Doris 支持去重)
上游:可以重发数据(如:消息队列:Kafka\分布式文件系统:HDFS)
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 启用 Checkpoint 每 5 秒 一次,模式为 EXACTLY_ONCE
env.enableCheckpointing(5000, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
// 最终检查点,1.15开始,默认是true
configuration.set(ENABLE_CHECKPOINTS_AFTER_TASKS_FINISH, false);
// 要求checkpoint的最大并发必须为1
env.enableChangelogStateBackend(true);
System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "HADOOP");
// 开启的要求: Checkpoint模式必须是精准一次,最大并发必须设为1
checkpointConfig.enableUnalignedCheckpoints();
// 开启非对齐检查点才生效: 默认0,表示一开始就直接用 非对齐的检查点
// 如果大于0,一开始用 对齐的检查点(barrier对齐),对齐的时间超过这个参数,自动切换成 非对齐检查点(barrier非对齐)
checkpointConfig.setAlignedCheckpointTimeout(Duration.ofMinutes(4));
// 1、启用检查点: 默认是barrier对齐的,周期为5s, 精准一次
env.enableCheckpointing(5000, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);
CheckpointConfig checkpointConfig = env.getCheckpointConfig();
// 2、指定检查点的存储位置
checkpointConfig.setCheckpointStorage("hdfs:///ip:port/dir");
// 3、checkpoint的超时时间: 默认10分钟
checkpointConfig.setCheckpointTimeout(60000);
// 4、同时运行中的checkpoint的最大数量
checkpointConfig.setMaxConcurrentCheckpoints(1);
// 5、最小等待间隔: 上一轮checkpoint结束 到 下一轮checkpoint开始 之间的间隔
checkpointConfig.setMinPauseBetweenCheckpoints(1000);
// 6、取消作业时,checkpoint的数据 是否保留在外部系统
// DELETE_ON_CANCELLATION:主动cancel时,删除存在外部系统的chk-xx目录 (如果是程序突然挂掉,不会删)
// RETAIN_ON_CANCELLATION:主动cancel时,外部系统的chk-xx目录会保存下来
checkpointConfig.setExternalizedCheckpointCleanup(CheckpointConfig.ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION);
// 7、允许 checkpoint 连续失败的次数,默认 0 表示 checkpoint 一失败,job 就挂掉
checkpointConfig.setTolerableCheckpointFailureNumber(10);
Key | Default | Type | Description |
---|---|---|---|
state.backend.incremental | false | Boolean | 是否开启增量检查点 |
state.backend.local-recovery | false | Boolean | 是否开启本地恢复(支持 EmbeddedRocksDBStateBackend 和 HashMapStateBackend). |
state.checkpoints.num-retained | 1 | Integer | 要保留的已完成检查点的最大数量。 |
state.savepoints.dir | (none) | String | savepoint保存的地址 |
state.storage.fs.memory-threshold | 20 kb | MemorySize | 状态数据文件的最小大小。所有小于此状态块的状态块都内联存储在根检查点元数据文件中。此配置的最大内存阈值为1MB。 |
state.storage.fs.write-buffer-size | 4096 | Integer | 写入文件系统的检查点流的写入缓冲区的默认大小。实际的写入缓冲区大小被确定为此选项和选项“state.storage.fs.memory-threshold”的最大值。 |
taskmanager.state.local.root-dirs | (none) | String | 定义了用于存储基于文件的状态以进行本地恢复的根目录。 |
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