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ES常用命令_es客户端命令

作者：花生_TL007 | 2024-05-01 12:33:43

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es客户端命令

一、系统管理

1、查看节点状态

  1. GET _cat/nodes?v
  2.  
  3. //返回
  4. ip            heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
  5. 10.244.0.56           39           9   3    6.67    6.19     5.38 mdi       *      elasticsearch-es-default-1
  6. 10.244.0.38           49           9   3    6.67    6.19     5.38 mdi       -      elasticsearch-es-default-0

2、索引状态

  1. GET /_cat/indices?v
  2.  
  3. //得到
  4. health status index                                             uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
  5. green  open   .monitoring-es-6-2023.06.03                       EhOAodRfS8qMbACRn3tilQ   1   0     380693         3667    203.9mb        203.9mb
  6. green  open   bigdata_peer_detail                               9LCsUSQBTduFyFLH_oiEjw   6   0      55663          776     66.3mb         66.3mb

3、集群状态

  1. GET _cat/health?v
  2.  
  3. //得到
  4. epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
  5. 1686212112 08:15:12  elasticsearch green           2         2      4   2    0    0        0             0                  -                100.0%

二、索引操作

1、创建索引

格式: PUT /索引名称

  1. PUT /es_db
  2.  
  3. //得到
  4. {
  5.   "acknowledged" : true,
  6.   "shards_acknowledged" : true,
  7.   "index" : "es_db"
  8. }

2、获取索引信息

格式: GET /索引名称

  1. GET /es_db
  2.  
  3. //得到
  4. {
  5.   "es_db" : {
  6.     "aliases" : { },
  7.     "mappings" : { },----没有字段
  8.     "settings" : {
  9.       "index" : {
  10.         "creation_date" : "1686212364875",
  11.         "number_of_shards" : "5",----5个分片
  12.         "number_of_replicas" : "1",---1个备份
  13.         "uuid" : "u4akXJ9RRIKTfDeY8KX1iw",
  14.         "version" : {
  15.           "created" : "6080899"
  16.         },
  17.         "provided_name" : "es_db"
  18.       }
  19.     }
  20.   }
  21. }

3、删除索引

格式: DELETE /索引名称

  1. DELETE /es_db
  2.  
  3. //得到
  4. {
  5.   "acknowledged" : true
  6. }

三、核心字段类型

1.字符串

                text:该类型被用来索引长文本，在创建索引前会将这些文本进行分词(怎么拆看分词器)，转化为词的组合，建立索引；允许es来检索这些词，text类型不能用来排序和聚合。

                keyword：该类型不能分词，可以被用来检索过滤、排序和聚合，keyword类型不可用text进行分词模糊检索。

2.数值型

        long、integer、short、byte、double、float

3.日期型

        date

4.布尔型

        boolean

5. 对象，即类似json格式

        object

四、文档操作

1、添加文档

注意:POST和PUT都能起到创建/更新的作用

PUT：需要对一个具体的资源进行操作也就是要确定id才能进行

POST：是可以针对整个资源集合进行操作的，如果不写id就由ES生成一个唯一id（随机字符串）进行==创建==新文档，如果填了id那就针对这个id的文档进行创建/更新

  1. PUT /es_db/_doc/1
  2. {
  3.   "name": "张三",
  4.   "sex": 1,
  5.   "age": 25,
  6.   "address": "天津"
  7. }
  8.  
  9. //response
  10. {
  11.   "_index" : "es_db",
  12.   "_type" : "_doc",
  13.   "_id" : "1",-------可指定，可随机生成
  14.   "_version" : 2,-----修改版本
  15.   "result" : "updated",-------结果
  16.   "_shards" : {
  17.     "total" : 2,
  18.     "successful" : 2,
  19.     "failed" : 0
  20.   },
  21.   "_seq_no" : 1,
  22.   "_primary_term" : 1
  23. }
  24.

2、查询文档

格式: GET /索引名称/类型/id

  1. GET /es_db/_doc/1
  2.  
  3.  
  4. 返回
  5. {
  6.   "_index" : "es_db",
  7.   "_type" : "_doc",
  8.   "_id" : "1",
  9.   "_version" : 2,
  10.   "_seq_no" : 1,
  11.   "_primary_term" : 1,
  12.   "found" : true,
  13.   "_source" : {
  14.     "name" : "张三",
  15.     "sex" : 1,
  16.     "age" : 25,
  17.     "address" : "天津"
  18.   }
  19. }

3、删除文档

格式: DELETE /索引名称/类型/id

  1. DELETE /es_db/_doc/1
  2.  
  3. 返回
  4. {
  5.   "_index" : "es_db",
  6.   "_type" : "_doc",
  7.   "_id" : "1",
  8.   "_version" : 3,
  9.   "result" : "deleted",
  10.   "_shards" : {
  11.     "total" : 2,
  12.     "successful" : 2,
  13.     "failed" : 0
  14.   },
  15.   "_seq_no" : 2,
  16.   "_primary_term" : 1
  17. }

4、采用term精确查询

  1. GET es_db/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "term": {
  5.       "name": {
  6.         "value": "李四"
  7.       }
  8.     }
  9.   }
  10. }

5、模糊查询match

  1. GET es_db/_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "match": {
  5.       "name": "李四"
  6.     }
  7.   }
  8. }

6、范围查询

  1. 	gte 大于等于
  2. 	lte  小于等于
  3. 	gt 大于
  4. 	lt 小于
  5. 	now 当前时间
  6.  
  7. POST /es_db/_doc/_search
  8. {
  9.     "query" : {
  10.         "range" : {
  11.             "age" : {
  12.                 "gte":25,
  13.                 "lte":28
  14.             }
  15.         }
  16.     }
  17. }

7、分页、输出字段、排序综合查询

  1. POST /es_db/_doc/_search
  2. {
  3.     "query" : {
  4.         "range" : {
  5.             "age" : {
  6.                 "gte":25,
  7.                 "lte":28
  8.             }
  9.         }
  10.     },
  11.     "from": 0,
  12.     "size": 2,
  13.     "_source": ["name", "age"],
  14.     "sort": {"age":"desc"}
  15. }

8、多条件查询

        bool : 各条件之间有and,or或not的关系
                must : 各个条件都必须满足，即各条件是and的关系
                should : 各个条件有一个满足即可，即各条件是or的关系
                must_not : 不满足所有条件，即各条件是not的关系
                filter : 不计算相关度评分，它不计算_score即相关度评分，效率更高
        constant_score : 不计算相关度评分
                must/filter/shoud/must_not 等的子条件是通过 term/terms/range/ids/exists/match 等叶子条件为参数的，注：以上参数，当只有一个搜索条件时，must等对应的是一个对象，当是多个条件时，对应的是一个数组

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