hive数据仓库与MYSQL数据的区别_mysql 和hive 的区别

hive数据仓库与MYSQL数据的区别

hive:

属于大数据生态系统中一个技术框架、用于分析数据

数据仓库ETL工具（ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程）

建立在Hadoop之上，为用户提供SQL语句分析海量数据，离线数据分析

底层MapReduce

类似于MYSQL数据库中database和table来组织数据

hive将元数据存储在MYSQL中。

mysql:

属于RDBMS中关系型数据库的一种

数据存储和数据检索

表的数据量不大

区别：

MYSQL是检索数据，hive管理数据，偏向于分析数据

1.查询语言不同：hive是hql语言，mysql是sql语句；

2.数据存储位置不同：hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；

3.数据格式：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；

4.数据更新：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新；

5.索引：hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；

6.延迟性：hive延迟性高，原因就是上边一点所说的，而mysql延迟性低；

7.数据规模：hive存储的数据量超级大，而mysql只是存储一些少量的业务数据；

8.底层执行原理：hive底层是用的mapreduce，而mysql是excutor执行器；