LeetCode——547 省份数量(JAVA)_leetcode 最大能看到的城市数量

有 n个城市，其中一些彼此相连，另一些没有相连。如果城市 a与城市 b直接相连，且城市 b与城市 c直接相连，那么城市 a与城市 c间接相连。

省份 是一组直接或间接相连的城市，组内不含其他没有相连的城市。

给你一个 n x n的矩阵 isConnected，其中 isConnected[i][j] = 1表示第 i个城市和第 j个城市直接相连，而 isConnected[i][j] = 0表示二者不直接相连。

返回矩阵中 省份 的数量。

示例 1：

输入：isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]]
输出：2
1
2

示例 2：

输入：isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出：3
1
2

提示：

• 1 <= n<= 200
• n== isConnected.length
• n== isConnected[i].length
• isConnected[i][j]为 1或 0
• isConnected[i][i] == 1
• isConnected[i][j] == isConnected[j][i]

思路

并查集康复训练？（笑），其实这题就是个模板题。归纳一下并查集的主要函数：

1. 寻找根结点findFather()（路径压缩可以写在这里）；
2. 合并两个集合Union()。

关键数组：

1. int[] father，用来记录某结点的父亲（father[x]表示x的父结点）；
2. boolean[] isRoot，用来记录所存储的集合数目（isRoot[x]表示x是否为集合中的根结点）。

代码

public class Solution {
	int[] father = new int[210];
	boolean[] isRoot = new boolean[210];
	public int findFather(int x) {
		int a = x;
		while(x!=father[x]) {
			x = father[x];
		}
		while(a!=father[a]) {
			int z = a;
			a = father[a];
			father[z] = x;
		}
		return x;
	}
	public void Union(int a, int b) {
		 int faA = findFather(a);
		 int faB = findFather(b);
		 if(faA!=faB) {
			 father[faA] = faB;
		 }
	}
	public int findCircleNum(int[][] isConnected) {
		for(int i=0;i<father.length;i++) {
			father[i] = i;
		}
		int rowSize = isConnected.length;
		int colSize = isConnected[0].length;
		for(int i=0;i<rowSize;i++) {
			for(int j=0;j<colSize;j++) {
				if(isConnected[i][j]==1) Union(i,j);
			}
		}
		for(int i=0;i<rowSize;i++) {
			isRoot[findFather(i)] = true;
		}
		int result = 0;
		for(boolean x : isRoot) {
			if(x==true) result++;
		}
		return result;
	}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
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15
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17
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