NLTK库的安装：nltk.download()失败后如何手动下载语料库_nltk语料库下载

首先使用conda安装nltk：

conda install nltk

安装成功后，打开python编辑器，输入下面代码下载NLTK_DATA语料库

import nltk
 
nltk.download()

如果下载成功的话其实可以直接进行使用了。

我这里下载失败，所以需要用下面的方法手动加载语料库。

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1.记住路径

失败之后记住这个窗口显示的路径，手动进入该目录

2.下载语料

可以单独从 http://www.nltk.org/nltk_data/下载需要的语料。

网传只用来处理分词的话也可以只下载下面这个，但是亲测不够用，还是需要全部的语料。。。

全部的语料我是从github下载的：GitHub - nltk/nltk_data: NLTK Data

3.放入指定位置

在1的路径下创建文件夹 nltk_data，在nltk_data文件夹中再创建文件夹 tokenizers，把下载好的 punkt.zip 解压到 C:\Users\xxx\AppData\Roaming\nltk_data\tokenizers 路径。

效果如下。

如果下载了全部语料，就不用新建文件夹，直接放到目录即可。

4. 检查安装成功

import nltk 
 
text=nltk.word_tokenize("brad pitt, 54 years old , will join as a nonexecutive actor on Nov. 29 .") 
print(text)

5.自定义

如果觉得语料包太大，不想使用1中的默认路径占用c盘的话（大概2.3G），可以用下面代码修改nltk的路径，比如把nltk_data放到d盘下面

import nltk 
 
nltk.data.path.append('D:\\nltk_data')

下面就可以愉快进行语义分析了~